仮説検定を使用して情報に基づいた意思決定を行う
次の方法を参照してください。
- Null仮説とAlternate Hypothesisの違い、調査したい2つの条件を理解する
- 帰無仮説 - 一般的には現状維持、例えば これらの 2 つのサンプルが抽出された母平均に違いはありません
- 対立仮説 - Null の補足、例えば 母集団の平均には違いがあります
- No Difference の代わりに Greater Than (または Less Than) を挿入することもできます
- 代替仮説を受け入れることは、帰無仮説を拒否 (または反証) することです
- テストを実行するとき、対立仮説が信頼水準内にあるという証拠を探します。帰無仮説を反駁 (または反証) できます。
- 注意: Alt を拒否しない場合でも、Null が true であることを意味するわけではなく、それを受け入れるのに十分なデータが収集されていない可能性があります。
- Confidence Level は、仮説に含まれる確実性のレベルです。
- 必要な信頼レベルは依存する可能性があります
- 多くの場合、意思決定を行うための許容可能な信頼レベルは 95% です。
- おそらく、生死に関わる決定を見ているのであれば、結果に 99.9% の自信を持っている必要があります。
- 95% の信頼度とは、統計テストを 100 回実行した場合、約 95 回正しいはずであることを意味します。
- アルファ値は 1 - 信頼度/100
- 平均値の信頼区間を比較して解釈する
- 平均を目標値と比較する
- 分析>分布、赤い三角形からの平均値の検定
- 分位子の解釈、要約統計量、平均検定
- 2 つの平均を比較する
- Analyze>Distribution、赤い三角形からの t-test
- t検定の解釈
- 2 つ以上の平均を比較する
- 分析>分布、赤い三角形からの平均/ANOVA
- 一元配置分析 (ANOVA) の実行
- 1 つの ANOVA の適合度、R 2 乗、分散分析、平均の解釈
- 同等性の仮説検定 – サンプルの平均値に違いがない場合でも、母集団の平均値が同じであると結論付けられないために使用されます。
- 代替仮説は、母平均が同じで、指定されたマージン内であるというものです
- 帰無仮説は、人口平均がマージン内で同じではない可能性があるというものです。
- 母平均の差が同等区間外です
- 両側 t 検定 (TOST) を使用する
注: Q&A は時間 20:05 から散在しています。
ジェリーに関する質問がある場合は、入力してください@ジェリーフィッシュあなたのコメントで。
資力
Compare Mean to Target Value平均値と目標値の比較
基本的なデータ分析とモデリング
