Easy DOE 涵盖了设计和分析实验的所有七个步骤，通过一系列选项卡、报告和交互式图形分析器来引导您完成实验。 它适合新手以及具有 JMP 和 DOE 经验的人员。
Easy DOE 可用于引导模式或灵活模式。 引导模式简化了用户界面，并提供了指导每一步决策的提示。 灵活模式提供对传统 JMP 平台的完全访问，例如自定义 DOE 或最终筛选设计。 所有信息、数据和元数据以及用户选择都可以在 JMP 会话之间保存为新型 JMP 文件 (.jmpdoe)。
查看实验步骤的概述，以及开发团队实施序列和报告的原因和方式、根据用户反馈所做的修改以及即将推出的增强功能的计划。
本 JMP 开发人员教程涵盖：
什么是简易 DOE？
- 端到端覆盖实验的每一步
- 通过新用户界面中的定制元素简化体验
- 适合新手实验者的引导模式（默认）和适合要求更高的情况的灵活模式
- 根据实验当前状态自动撰写综合总结报告
- 随时保存您的工作并返回同一点
- 轻松与他人分享实验
好处
- 一个用于设计、绘图、建模的界面，将每个步骤所需的所有最佳工具组合到一个统一的工作流程中
- 设计和分析实验的 6 个步骤，编译和保存的 1 个步骤，您可以在需要时/如果需要返回
- 包括适合实验环境的最佳功能，以消除分散注意力的专业功能
- 引导模式有助于指导实验者在使用日常语言进行交流的同时做出合理、安全的选择
- 灵活模式提供了另一种模式，其中每个步骤都揭示了为具有完整功能的任务选择的基础工具（例如，定制设计、最终筛选设计）。
- 摘要报告自动将所有步骤的结果收集到始终最新的单个报告中。
- 新的文件类型 (.jmpdoe) 存储实验中的所有内容：响应和因子定义、设计模型、设计、响应数据、所选的预测模型、最佳设置的预测刻画器以及摘要报告
7 Tabs on Easy DOE Interface7 Tabs on Easy DOE InterfaceEasy DOE 界面上的 7 个选项卡
使用引导模式
- 定义响应和因素
- 选择您的响应并单击“添加响应”。
- 从三种常见类型（连续、离散数字广告类别）中选择您的因子，然后单击“添加因子”。
- 参考说明和打开提示
- 选择模型（决定模型需要有多复杂）
- 提供了四个复杂程度
- 前两个模型用于筛选因素或简单响应
- 最后两个模型用于优化具有复杂效应的响应的因子设置
- 评估设计（确定运行是否可行且实用）
- 在运行整个实验之前检查每次运行以确定其是否实用
- 了解将要测试的因子设置的所有组合
- 实验中的运行自动随机化
- 如有必要，请返回选项卡 1（定义）或 2（模型）进行细化
- 数据输入（运行实验时输入响应）
- 输入每次运行的结果
- 查看输入的数据图
- 使用隐藏的模拟功能进行正确的分析和预测
- 分析数据，选择术语（识别不重要的术语并将其删除）
- 使用置信区间估计的交互式图来删除或返回模型中的项
- 单击“完整模型”或“最佳模型”按钮可快速更改条款
- 检查运行中的残差，以调查可能的数据或模型问题
- 通过预测响应图检查实际情况以评估可能的不拟合
- 预测响应以找到最佳值（使用模型找到最佳因子设置）
- 使用完全交互式的预测刻画器来了解响应和因素之间的关系
- 单击“优化”按钮确定实现响应目标的最佳因子设置
- 合并报告（编译前六个步骤的所有信息）
- 在一处查看实验、数据和所有结果
- 将报告导出为 PDF 文件或 HTML 文件
以下是会议期间以书面形式回答的一些问题。视频第 39 分钟左右开始问答。
问：JMP 或 JMP Pro 中的简易 DOE？
答：它在基础 JMP 和 JMP Pro 中均可用。 JMP Pro 为您提供了他在视频末尾讨论的一些附加功能。
问：当设置响应以匹配目标时，我没有看到指定目标值的字段。
答：这是在“定义响应”、“选择”部分中完成的，该部分具有不同类型的目标（最大化、最小化、匹配目标和无）。所有这些都有“显示提示”以提供更多详细信息。他们被使用了。
Match Target is available in Guided Mode Design stepMatch Target is available in Guided Mode Design step匹配目标可在引导模式设计步骤中使用
问：引导模式中是否有用于混合因子类型（例如分类和连续）建模的选项？
答：是的
问：设计可靠性实验有多容易？
答：如果您正在寻找加速寿命测试，可以在 Easy DOE 之外完成。 这是一个视频关于主题：本文末尾介绍了一些加速寿命测试视频。
问：是否可以在 Easy DoE 之外获取响应 Y（红色/绿色）图？
答：目前还没有。 最接近的是按比例估计。
问：easy DOE 中是否有工具可以确定数据是否需要转换才能正确建模和分析？
答：不像 Box-Cox 变换。
问：您能否调整最佳模型测试 p 值的显着性阈值？ 这也是一个向后逐步的过程吗？
答：Easy DOE 中无法进行调整。 逐步回归是在拟合模型中完成的。
资源
- 文档。考虑滚动浏览页面以获得自驱动教程。
- JMP 愿望清单您可以在其中添加请求并描述 Easy DOE 增强功能的基本原理。
@马克贝利JMP 开发团队欢迎您在尝试 Easy DOE 后提出意见并回答这些问题。请随意在您的回复中添加评论。
- 告诉我们：您对 Easy DOE 中的工作流程范例有何看法？
- 您是否尝试过使用 Easy DOE 保存和恢复实验？
- 您如何看待引导式和灵活这两种用户模式？
- 您如何看待引导模式下的新用户体验？
- 引导模式中提供的提示是否有帮助？
- 用于分析步骤的全新工具是否清晰且有用？
