JMP DOE 和生存能力这似乎是一个非常模糊的问题，但我实际上认为至少有相当数量的生物学家处理这个问题：在研究期间牺牲生物。 我在“分析”下的“可靠性和生存”下使用了一些平台，它们非常适合在您的研究期间样本量固有地减少的情况，因为您要么移除生物体进行分析，要么它们是因治疗而死亡。 我想知道的是：JMP 的 DOE 平台可以用于设置此类实验吗？ 从今天开始，您似乎必须手动输入“约束”（例如，基因型 A 在时间点 X 将不存在，因为它已经被删除了。）但话说回来，您可能实际上并不知道在什么时候以及在什么情况下，实验生物可能会死亡并因此不再作为复制品。 是否有专门的 DOE 平台用于此类研究？ 毒理学家经常使用它们，我想其他人也会使用它们。
美国能源部回复：JMP DOE 和生存能力abmayfield 的精彩绝伦！
回复：JMP DOE 和生存能力我不知道有任何特定的 DOE 系列是为您描述的场景量身定制的。 一个疯狂的想法是查看覆盖数组？ 在 JMP Pro 中受支持。 这些设计旨在有效地确定和“覆盖”系统中可能的交互，其中确定系统中的“故障”来自因素交互。 那么，有机体的“死亡”是否有点类似于覆盖数组上下文中的“失败”？ 只是一个疯狂的想法。 也喜欢听听别人的想法。
回复：JMP DOE 和生存能力我同意@P_Bartell寿命测试可能值得考虑。 DOE > Special Purpose > Accelerated Life Test Design 是开始的地方。 它被加速是因为你引入了一个改变寿命的因素。 你可以从阅读它开始这里. 由于用于分析的非线性模型，它们的设计更加复杂。
回复：JMP DOE 和生存能力感谢大家。 我曾将“加速寿命试验”视为 DOE 选项，“寿命”一词让我怀疑这确实是我想要的平台。 我会阅读马克建议的文章。 这很奇怪，因为对于只想在研究中杀死生物体的毒理学家来说，“死亡时间”或本质上的半衰期等反应很容易在 JMP 的可靠性和生存分析中建模，只是当研究继续进行时事情变得棘手（例如，一些生物体在治疗中存活下来，而另一些则没有）。 公平地说，我从来没有因为审稿人处理过同样的问题而叫我来过，尽管如果有一种正式的方法来处理这些类型的情况（就像你期望的那样），那就太好了鉴于你可能提前了解你的生物体及其生理机能）。
