JMP DOE 및 생존 가능성이것은 정말 모호한 질문처럼 보일 수 있지만 실제로 적어도 상당한 수의 생물학자들이 이 문제를 다루고 있다고 생각합니다. 연구 중에 유기체를 희생하는 것입니다. 저는 "분석"의 "신뢰도 및 생존"에 있는 플랫폼 중 일부를 사용했으며, 분석을 위해 유기체를 제거하거나 치료로 인해 사망. 제가 궁금한 것은 JMP의 DOE 플랫폼을 이러한 실험을 설정하는 데 사용할 수 있습니까? 오늘 가지고 놀면서 "제약 조건"을 수동으로 입력해야 하는 것처럼 보이지만(예: 유전자형 A는 이미 제거되었기 때문에 X 시점에 존재하지 않습니다.) 다시 실제로 알지 못할 수도 있습니다. 어떤 상황에서 실험 유기체가 죽을 수 있고 따라서 복제물로서의 역할을 중단할 수 있는 시간보다 앞서. 이러한 종류의 연구를 위한 전용 DOE 플랫폼이 있습니까? 독성학자들은 그것들을 많이 사용하고, 다른 사람들도 그렇게 할 것이라고 생각합니다.
암사슴Re: JMP DOE 및 생존 가능성abmayfield의 화려한 서지!
Re: JMP DOE 및 생존 가능성나는 동의한다 @P_Bartell 수명 테스트를 고려해 볼 가치가 있습니다. DOE > 특수 목적 > 가속 수명 테스트 설계에서 시작할 수 있습니다. 수명을 바꾸는 요인을 도입했기 때문에 가속화됩니다. 당신은 그것에 대해 읽고 시작할 수 있습니다 여기 . 분석에 사용되는 비선형 모델로 인해 설계하기가 더 복잡합니다.
Re: JMP DOE 및 생존 가능성귀하가 설명하는 시나리오에 맞는 특정 DOE 제품군을 알지 못합니다. 하나의 거친 생각은 배열을 덮는 것을 보는 것입니까? JMP Pro에서 지원됩니다. 이러한 디자인은 시스템에서 '실패'를 결정하는 것이 요소 상호 작용에서 오는 시스템에서 가능한 상호 작용을 결정하고 '커버'하는 데 효율적입니다. 그렇다면 유기체의 '죽음'은 커버링 배열 맥락에서 '실패'와 다소 유사하지 않을까요? 그냥 거친 생각. 다른 사람의 생각도 듣는 것을 좋아합니다.
Re: JMP DOE 및 생존 가능성모두 감사합니다. 나는 DOE 옵션으로 "가속 수명 테스트"를 보았고 "수명"이라는 용어는 이것이 내가 원하는 플랫폼이 될 수 있다는 의심을 갖게 했습니다. Mark가 제안한 기사를 읽겠습니다. 단순히 연구에서 유기체를 죽이려는 독성학자의 경우 JMP의 신뢰성 및 생존 분석에서 "죽음까지의 시간" 또는 본질적으로 반감기와 같은 반응을 쉽게 모델링할 수 있기 때문에 이상합니다. 일이 까다로워집니다(예: 일부 유기체는 치료에서 살아남고 다른 유기체는 그렇지 않음). 공정하게 말하면, 리뷰어가 동일한 문제를 다루고 있기 때문에 한 번도 저를 호출한 적이 없습니다. 하지만 이러한 유형의 상황을 처리할 수 있는 공식화된 방법이 있다면 좋을 것입니다(예상할 수 있는 만큼). 당신의 유기체와 그 생리학에 대해 미리 알 수 있는 것을 감안할 때).
