JMP DOEと生存性これは非常にあいまいな質問のように思えるかもしれませんが、実際には、少なくともかなりの数の生物学者がこれに取り組んでいると思います。研究中に生物を犠牲にすることです。 私は「分析」の下の「信頼性と生存」の下でいくつかのプラットフォームを使用しましたが、それらは、分析のために生物を除去している、またはそれらが治療により死亡。 私が疑問に思っているのは、JMP の DOE プラットフォームを使用してそのような実験をセットアップできるかということです。 今日それをいじってみると、手動で「制約」を入力する必要があるように思えます (たとえば、遺伝子型 A は、すでに削除されているため、時点 X には存在しません)。しかし、実際にはわからない場合があります。いつ、どのような状況下で実験生物が死亡し、複製として機能しなくなるかを事前に確認します。 この種の研究専用の DOE プラットフォームはありますか? 毒物学者はそれらをよく使用しますが、他の人も同様に使用する可能性があると思います.
DOERe: JMP DOE と生存性abmayfield による華麗なサージション！
Re: JMP DOE と生存性私は同意します@P_バーテル寿命試験は検討する価値があるかもしれません。 DOE > Special Purpose > Accelerated Life Test Design が出発点です。 寿命を変える要因を導入するので加速します。 あなたはそれについて読むことから始めることができますここ. 解析に非線形モデルが使用されるため、設計がより複雑になります。
Re: JMP DOE と生存性あなたが説明したシナリオに合わせて調整された特定の DOE ファミリについては知りません。 ワイルドな考えの1つは、カバーする配列を見ることですか? JMP Pro でサポートされています。 これらの設計は、システム内の「失敗」の決定が因子の相互作用に起因する場合に、システム内の可能な相互作用を決定して「カバー」することに関して効率的であることを意図しています。 では、有機体の「死」は、カバー アレイ コンテキストにおける「失敗」にいくらか類似しているのではないでしょうか? ただの野心的な考えです。 他の人の考えも聞くのが大好きです。
Re: JMP DOE と生存性みんな、ありがとう。 私は DOE のオプションとして「加速寿命試験」を見たことがあり、「寿命」という言葉から、これが実際に私が望むプラットフォームである可能性があると疑うようになりました。 マークが提案した記事を読みます。 単純に研究で生物を死滅させようとしている毒物学者にとって、「死に至るまでの時間」や本質的に半減期などの応答は、JMP の信頼性および生存分析で簡単にモデル化されるため、これは奇妙です。事態はややこしくなる（例えば、一部の生物は治療を生き残り、他の生物は生き残れない）。 公平を期すために、レビュアーが同じ問題を扱っているため、これについて私に電話したことは一度もありませんが、これらのタイプの状況を処理するための正式な方法があればいいのですが (期待できる限り)生物とその生理機能について事前に知っている可能性があることを考えると)。
