JMP 15와 JMP 16의 위험 비율 통계 차이는 무엇입니까?좋아요, 질문이 있어요!저는 생존 분석을 가르치고 Proportional Hazards Fit 및 Risk Ratios를 보고 있습니다.JMP 15에서 나는 이해할 수 있는 95% 신뢰 한계와 함께 내 위험 비율에 대해 <.0001의 Prob>Chisq를 얻었습니다(예, 생존의 차이가 다소 큰 이상한 데이터 세트임).나는 이것이 위험 비율이 1의 값과 크게 다르지 않다는 Ho를 테스트하는 것이라고 가정했습니다.(틀릴 수도 있습니다.) 그러나 JMP 16에서 정확히 동일한 데이터를 평가하면 Prob>Chisq가 0.9987이고 하위 95% CI에 대해 0이 표시되고 상위에 대해서는 아무 것도 표시되지 않습니다.아무도 여기서 무슨 일이 일어나고 있는지 설명 할 수 있습니까?
해석학Re: JMP 15와 JMP 16 사이의 위험 비율 통계의 차이는 무엇입니까?Steve, 이 이상 현상을 JMP 기술 지원팀에 보고하겠습니다( support@jmp.com ). 그것은 나에게 버그처럼 보입니다. 회귀를 일으킨 코드 변경일 수 있습니다. 우리는 일반적으로 그러한 것을 포착하기 위해 단위 테스트를 사용합니다.
Wald 카이-제곱이 올바르게 계산되었지만 역시 올바르게 계산된 우도 비율 카이-제곱과는 상당히 다릅니다. 또한 응답에서 완전히 분리되어 문제가 될 수 있음을 알 수 있습니다.
명목 로지스틱 회귀로 취급하면 어떻게 될까요?
Re: JMP 15와 JMP 16 사이의 위험 비율 통계의 차이는 무엇입니까?표시,
시간을 내어 봐주셔서 감사합니다.데이터 자체가 인위적이고 생존 분석 교육용으로 사용되기 때문에 (다소 큰 차이지만) 유의미한 차이가 있도록 설계되었습니다.과거에는 숫자를 해석하는 데 문제가 없었습니다.데이터 구조를 고려할 때 이것을 명목상의 로지스틱 회귀로 취급하는 방법을 잘 모르겠습니다.기술 지원팀에 질문을 보내고 그들이 무엇을 생각해낼 수 있는지 알아보겠습니다.
