JMP 15 と JMP 16 のリスク率統計の違いは?OK、皆さんに質問がありますか!私は生存分析を教えており、比例ハザードの適合度とリスク比を調べています。JMP 15 では、理解できる 95% の信頼限界で、リスク比の Prob>Chisq が <.0001 になりました (そうです、生存率の差がかなり大きい奇妙なデータセットです)。これは、リスク比が 1 の値と有意に異ならないことを Ho でテストしていると想定しています。(そこが間違っている可能性があります。)しかし、JMP 16 では、まったく同じデータを評価すると、Prob>Chisq が 0.9987 になり、下位 95% CI ではゼロで上位では何も得られません。ここで何が起こっているのか誰でも説明できますか?
分析Re: JMP 15 と JMP 16 のリスク率統計の違いは?スティーブ、この異常を JMP テクニカル サポートに報告します ( support@jmp.com ）。 私にはバグのように見えます。 リグレッションの原因となったコード変更である可能性があります。 通常、そのようなものをキャッチするための単体テストがあります。
Wald のカイ 2 乗は正しく計算されていますが、これも正しく計算されている尤度比のカイ 2 乗とは大きく異なります。 また、応答が完全に分離されていることにも気付きましたが、これは問題になる可能性があります。
これを名義ロジスティック回帰として扱うとどうなるでしょうか?
Re: JMP 15 と JMP 16 のリスク率統計の違いは?マーク、
これを見ていただきありがとうございます。データ自体は人為的なものであり、生存分析を教えるために使用されるため、有意な差が生じるように設計されています (かなり大きな差ではありますが)。過去には、数字の解釈に問題はありませんでした。データの構造を考えると、これを名目上のロジスティック回帰としてどのように扱うかはわかりません。質問を技術サポートに送信し、彼らが何を考え出すことができるかを確認します.
