やあ
JMPで採用しているGR&R手法の詳細を知りたいです。 Python で簡単なコードを作成して、JMP の結果を再現しようとしました。 JMP は ANOVA 法を使用していると仮定しています ( https://www.spcforexcel.com/knowledge/measurement-systems-analysis/anova-gage-rr-part-1 ) しかし、JMP の計算と同じ結果が得られることはありません。 関連する JMP ドキュメントを教えてもらえますか?
ありがとうございました
JMP で GR & R を実行する方法は 1 つではありません。 ネイティブの JMP には、複数の数値およびグラフィック アプローチが組み込まれています。 そのため、他のアプリケーションで JMP を模倣しようとすると、JMP で選択したワークフローによっては問題が生じる可能性があります。 それでも、測定システム分析に関する JMP オンライン ドキュメントの出発点は次のとおりです。 JMPのMSA
まず、コミュニティへようこそ。 ピートが示唆するように、測定システム分析を実行するには複数の方法があります。 個人的にはWheeler (& Lyday) 方式の方が好きです。 これには、分散成分の一貫性の評価を含むグラフィカル分析と定量的評価の両方が含まれます。
JMP には多くのオプションがあります。
https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/?os=mac&source=application#page/jmp/measurement-systems-analysis-platform-options.shtml%23
見るウィーラー、DJ (2006)。 EMP III 不完全なデータを使用する. ノックスビル、テネシー州: SPC プレス。
またはホワイトペーパー:
https://www.jmp.com/en_us/whitepapers/jmp/emp-management-systems-analysis.html