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Méthode GR&R utilisée par JMP

Salut

J'aimerais connaître les détails de la méthode GR&R utilisée par JMP. J'ai essayé de reproduire les résultats du JMP en écrivant un code simple en Python. Je suppose que JMP utilise la méthode ANOVA ( https://www.spcforexcel.com/knowledge/measurement-systems-analysis/anova-gage-rr-part-1 ) mais, je n'obtiens jamais les mêmes résultats que les calculs JMP. Quelqu'un pourrait-il me diriger vers la documentation JMP associée ?

Merci

Analytique

Objet : Méthode GR&R utilisée par JMP

Il n'y a pas de façon unique de faire GR & R dans JMP. Il existe plusieurs approches numériques et graphiques intégrées dans JMP natif. Essayer d'imiter JMP dans n'importe quelle autre application peut donc être problématique selon le flux de travail que l'on choisit dans JMP. Néanmoins, voici un point de départ pour la documentation en ligne JMP pour l'analyse des systèmes de mesure : MSA dans JMP

Objet : Méthode GR&R utilisée par JMP

Tout d'abord, bienvenue dans la communauté. Comme le suggère Pete, il existe plusieurs façons d'effectuer une analyse du système de mesure. Personnellement, je préfère la méthode Wheeler (& Lyday). Il comprend à la fois une analyse graphique, y compris l'évaluation de la cohérence des composantes de la variance, et une évaluation quantitative.

JMP vous propose de nombreuses options :

https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/?os=mac&source=application#page/jmp/measurement-systems-analysis-platform-options.shtml%23

Voir Wheeler, DJ (2006). EMP III utilisant des données imparfaites . Knoxville, TN : Presse SPC.