블록으로 설계된 실험을 위한 모델 선택때때로 블록 실험에서 "최상의" 모델을 선택하는 방법에 대한 질문을 받습니다. 블록을 무작위 효과로 모델링하는 것이 좋습니다. 즉, 단계적 또는 일반화 회귀 특성은 고정 효과만 지원하기 때문에 모델 선택에 사용할 수 없습니다.
이 비디오에서는 다음에 대해 이야기합니다.
- 실험을 차단하는 이유
- 고정 효과 대 무작위 효과
- REML 모델링
- 랜덤 효과가 있는 모델 선택 전략
나는 또한 실험의 최적 설계: 사례 연구 접근이라는 책을 더 많이 배우고 더 많은 것을 배울 수 있는 좋은 자료로 언급합니다. 사용 가능한 무료 챕터 다운로드 .
예제 데이터 테이블은 첨부된 JMP 저널에서 찾을 수 있습니다.
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무작위 효과가 있는 모델 선택은 조금 더 어렵습니다.
