JMP Pro의 모델 맞춤 플랫폼을 통해 혼합 모델을 피팅했습니다. 'Prediction Profiler'를 열고 Profiler 자체를 검사하면 []에서 예상한 대로 예상된 응답과 예상한 대로의 신뢰 구간을 볼 수 있습니다.
그러나 위와 같이 동일한 실험 변수로 '시뮬레이터'를 실행하고 'Random by Model'을 통해 내 응답에 노이즈를 추가한 후 시뮬레이션된 테이블 응답은 RMSE/STDEV에 해당하는 훨씬 작은 변동을 가집니다. 모델 핏의. 내 임의 효과 분산을 통합하지 않는 것 같습니다. 아래의 '[11.9, 30.2] 간격에 원격으로 가까운 bin도 포함하지 않는 시뮬레이션된 히스토그램에서 이를 확인할 수 있습니다.
Monte Carlo 시뮬레이터가 시각적 '예측 프로파일러' 도구에서와 같이 예측에 "임의 효과" 분산을 통합하도록 하는 방법이 있습니까?
