¿Por qué no obtengo letras significativas aunque mi valor P sea <0,05?¡Hola a todos!
Estoy realizando un análisis de regresión y, aunque mi valor P es inferior a 0,05 (0,0385 en mi caso), todas las letras son A y no muestran significancia. ¿Cómo puedo hacer que JMP reconozca el significado? ¿Alguna experiencia aquí?
Atentamente
haris
Modelado estadístico avanzadoInvestigación de Consumidores y MercadosExploración y visualización de datosModelado predictivo y aprendizaje automáticoRe: ¿Por qué no obtengo letras significativas aunque mi valor P sea <0,05?Recuerde que cada una de estas pruebas es independiente por lo que la significancia o la falta de ella en una prueba no garantiza un resultado en otra prueba. Utilizaré el nivel de significancia indicado, alfa = 0,05, para mi respuesta. La prueba del efecto se basa en un término del modelo. La comparación de medias se basa en medias individuales y un cuantil ajustado para tener en cuenta el número de comparaciones múltiples para mantener la cobertura general de la prueba en 95%. El ajuste produce un cuantil (multiplicador) mayor que el que se utilizaría para una única prueba t de dos muestras. Por lo tanto, los intervalos de confianza para cada una de las comparaciones son más amplios y todos incluyen cero.
Podrías considerar usar un contraste para sus pruebas post hoc. Noto que los dos primeros tratamientos producen medias similares y los dos últimos tratamientos producen medias similares pero son diferentes de las dos primeras medias. Entonces podrías probar la diferencia entre los dos primeros y los dos últimos.
Re: ¿Por qué no obtengo letras significativas aunque mi valor P sea <0,05?Hola @xaris19801001 ,
mirando tu Gráficos de apalancamiento (jmp.com) para el tratamiento, puede ver que la curva de confianza es asintótica con respecto a la línea horizontal, por lo que está en el límite en términos de significación estadística (de ahí el valor p de 0,0385 cercano al umbral de 0,05 que ha elegido). Esta situación "límite" también se puede ver al mirar a la izquierda las "Pruebas de efecto", donde "Tratamiento" en rojo muestra un valor cercano a 0,05.
Las estadísticas rara vez son una situación blanca o negra, y los valores p ayudan a encontrar el mejor compromiso en su decisión/conclusión. Aquí la situación no está bien definida, lo que puede deberse a los propios datos, o a la elección de la prueba (Tukey-Kramer):
- ¿Ha comprobado que los supuestos son válidos para las pruebas paramétricas (como Tukey-Kramer): independencia de las observaciones, los datos están (casi) normalmente distribuidos y homogeneidad de las varianzas para los grupos?
- ¿Está interesado en todas las comparaciones o tiene un "control" (en este caso, una prueba de Dunnett podría ser más apropiada) o un "mejor" grupo con el que desea comparar?
Dependiendo de la elección de la prueba, el umbral de significatividad (fijado ANTES del experimento, no durante/después de obtener la conclusión que desea obtener), sus supuestos y el número de comparaciones, es posible que obtenga resultados diferentes.
Espero que esta primera respuesta te ayude y esperamos otras respuestas de los miembros 
Re: ¿Por qué no obtengo letras significativas aunque mi valor P sea <0,05?Por favor ver más abajo
Re: ¿Por qué no obtengo letras significativas aunque mi valor P sea <0,05?Por favor vea aquí. El valor P es 0,0385, es rojo, pero todas las letras siguientes son A.
Re: ¿Por qué no obtengo letras significativas aunque mi valor P sea <0,05?Sería útil que publicaras una foto de lo que ves para que podamos verlo también.
Re: ¿Por qué no obtengo letras significativas aunque mi valor P sea <0,05?Hola Haris: ¿Puedes proporcionar más detalles sobre el modelo, el valor p (¿para qué hipótesis nula?) y qué quieres decir con "todas las letras son A"?
atentamente,
Marca
