내 P 값이 <0.05인데도 의미 있는 문자를 받지 못하는 이유는 무엇입니까?여러분, 안녕하세요!
회귀 분석을 실행 중인데 P 값이 0.05(내 경우에는 0.0385) 미만인데도 문자가 모두 A로 표시되어 의미가 없습니다. JMP가 그 중요성을 인식하도록 하려면 어떻게 해야 합니까? 여기에 경험이 있나요?
친애하는
하리스
고급 통계 모델링소비자 및 시장 조사데이터 탐색 및 시각화예측 모델링 및 기계 학습Re: 내 P 값이 0.05 미만인데도 의미 있는 문자를 받지 못하는 이유는 무엇입니까?이러한 각 테스트는 독립적이므로 한 테스트의 중요성이나 부족이 다른 테스트의 결과를 보장하지 않는다는 점을 기억하십시오. 답변에는 귀하가 명시한 유의성 수준인 알파 = 0.05를 사용하겠습니다. 효과 검정은 모델의 항을 기반으로 합니다. 평균 비교는 테스트의 전체 적용 범위를 95%로 유지하기 위해 다중 비교 횟수를 설명하기 위해 개별 평균과 조정된 분위수를 기반으로 합니다. 조정을 통해 단일 2-표본 t-검정에 사용되는 것보다 더 큰 분위수(승수)가 생성됩니다. 따라서 각 비교에 대한 신뢰 구간은 더 넓고 모두 0을 포함합니다.
당신은 차이 사후 테스트를 위해. 처음 두 처리는 유사한 평균을 생성하고 마지막 두 처리는 유사한 평균을 생성하지만 처음 두 평균과는 다릅니다. 따라서 처음 두 개와 마지막 두 개 사이의 차이점을 테스트할 수 있습니다.
Re: 내 P 값이 0.05 미만인데도 의미 있는 문자를 받지 못하는 이유는 무엇입니까?안녕 @xaris19801001 ,
당신의 활용 도표(jmp.com) 치료의 경우 신뢰도 곡선이 수평선에 점근하므로 통계적 유의성 측면에서 경계선에 있음을 알 수 있습니다(따라서 선택한 임계값 0.05에 가까운 p-값 0.0385). 이 "경계선" 상황은 "효과 테스트"에서 왼쪽을 볼 때도 볼 수 있으며, 빨간색으로 표시된 "치료"는 0.05에 가까운 값을 나타냅니다.
통계는 흑백 상황인 경우가 거의 없으며 p-값은 결정/결론에서 최상의 절충안을 찾는 데 도움이 됩니다. 여기서 상황은 데이터 자체 또는 테스트 선택(Tukey-Kramer)으로 인해 잘 정의되지 않았습니다.
- Tukey-Kramer와 같은 모수적 테스트에 유효한 가정(관찰의 독립성, 데이터가 (준) 정규 분포, 그룹에 대한 분산의 동질성)을 확인했습니까?
- 모든 비교에 관심이 있습니까? 아니면 비교하려는 "대조군"(이 경우 Dunnett의 테스트가 더 적절할 수 있음) 또는 "최상의" 그룹이 있습니까?
테스트 선택, 유의성 임계값(원하는 결론을 얻기 위해 실험 중/후가 아닌 실험 전에 고정됨), 가정 및 비교 횟수에 따라 결과가 달라질 수 있습니다.
이 첫 번째 답변이 도움이 되기를 바라며 회원님들의 다른 답변도 기대하겠습니다 
Re: 내 P 값이 0.05 미만인데도 의미 있는 문자를 받지 못하는 이유는 무엇입니까?아래를 봐주세요
Re: 내 P 값이 0.05 미만인데도 의미 있는 문자를 받지 못하는 이유는 무엇입니까?여기를 참조하십시오. P값은 0.0385로 빨간색인데 아래 글자는 모두 A입니다.
Re: P 값이 0.05 미만인데도 왜 중요한 문자를 받지 못합니까?우리도 볼 수 있도록 당신이 본 것의 사진을 게시한다면 도움이 되지 않을 것입니다.
Re: 내 P 값이 0.05 미만인데도 의미 있는 문자를 받지 못하는 이유는 무엇입니까?안녕하세요 Haris: 모델, p-값(무슨 귀무 가설에 대한 것입니까?) 및 "문자는 모두 A"라는 것이 무엇을 의미하는지에 대한 자세한 내용을 제공할 수 있습니까?
감사합니다,
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