P 値が 0.05 未満なのに、意味のある文字が得られないのはなぜですか?こんにちは、みんな！
回帰分析を実行していますが、P 値は 0.05 (私の場合は 0.0385) 未満ですが、文字はすべて A であり、有意性を示していません。 JMPに重要性を認識させるにはどうすればよいですか? ここでの経験はありますか？
よろしくお願いします
ハリス
分析Re: P 値が 0.05 未満なのに、意味のある文字が得られないのはなぜですか?こんにちはハリス: モデル、p 値 (どの帰無仮説に対するものですか?)、および「文字はすべて A」の意味について詳しく説明していただけますか?
敬具、
マーク
Re: P 値が 0.05 未満なのに、意味のある文字が得られないのはなぜですか?私たちにもわかるように、あなたが見たものの写真を投稿していただけると助かります。
Re: P 値が 0.05 未満なのに、意味のある文字が得られないのはなぜですか?こちらをご覧ください。 P値は0.0385で赤ですが、下の文字はすべてAです。
Re: P 値が 0.05 未満なのに、意味のある文字が得られないのはなぜですか?下記を参照してください
Re: P 値が 0.05 未満なのに、意味のある文字が得られないのはなぜですか?やあ@xaris19801001 、
あなたを見てレバレッジ プロット (jmp.com)治療の場合、信頼曲線が水平線に漸近していることがわかります。したがって、統計的有意性の観点からは境界線です (したがって、選択したしきい値 0.05 に近い p 値 0.0385)。 この「境界線」の状況は、左側の「効果テスト」を見ても見ることができ、赤の「治療」はその値が 0.05 に近いことを示しています。
統計が黒か白かという状況はめったになく、p 値は決定/結論における最善の妥協点を見つけるのに役立ちます。 ここでは、状況が明確に定義されていません。これは、データ自体または検定の選択 (Tukey-Kramer) が原因である可能性があります。
- 仮定がパラメトリック検定 (Tukey-Kramer など) に有効であることを確認しましたか: 観測の独立性、データは (準) 正規分布、およびグループの分散の均一性ですか?
- すべての比較に関心がありますか?それとも、比較したい「対照群」(この場合はダネット検定の方が適切かもしれません) または「最良」の群がありますか?
検定の選択、有意性のしきい値 (実験中/実験後ではなく、実験前に固定して、希望する結論を得る)、その仮定、および比較の数に応じて、異なる結果が得られる場合があります。
この最初の回答がお役に立てば幸いです。メンバーからの他の回答をお待ちしています 
Re: P 値が 0.05 未満なのに、意味のある文字が得られないのはなぜですか?これらの各テストは独立しているため、1 つのテストで有意性または欠如が別のテストでの結果を保証するものではないことに注意してください。 返信には、あなたが示した有意水準、アルファ = 0.05 を使用します。 効果検定は、モデル内の項に基づいています。 平均値の比較は、個々の平均値と、検定の全体的なカバー率を 95% に保つための多重比較の数を考慮して調整された分位数に基づいています。 この調整により、単一の 2 サンプル t 検定に使用されるよりも大きな分位数 (乗数) が生成されます。 したがって、各比較の信頼区間は広くなり、すべてゼロが含まれます。
あなたはの使用を検討するかもしれません対比事後テスト用。 最初の 2 つの処理は同様の平均を生成し、最後の 2 つの処理は同様の平均を生成しますが、最初の 2 つの平均とは異なります。 したがって、最初の 2 つと最後の 2 つの違いをテストできます。
