為什麼即使我的 P 值 <0.05，我也沒有得到重要的字母？大家好！
我正在進行回歸分析，即使我的 P 值小於 0.05（在我的情況下為 0.0385），字母都是 A，沒有任何意義。 我怎樣才能讓 JMP 認識到其重要性？ 這裡有什麼經驗嗎？
此致
哈里斯
分析回复：為什麼即使我的 P 值 <0.05，我也沒有得到重要的字母？嗨，哈里斯：您能否提供有關模型、p 值（對於什麼零假設？）以及“字母都是 A”的意思的更多詳細信息？
親切的問候，
標記
回复：為什麼即使我的 P 值 <0.05，我也沒有得到重要的字母？如果您張貼您所看到的圖片，這樣我們也可以看到它，這會有所幫助。
回复：即使我的 P 值 <0.05，為什麼我沒有得到有意義的字母？請看這裡。 P值是0.0385，是紅色的，但是下面的字母都是A。
回复：即使我的 P 值 <0.05，為什麼我沒有得到有意義的字母？請看下面
回复：即使我的 P 值 <0.05，為什麼我沒有得到有意義的字母？你好@xaris19801001 ,
看著你的槓桿圖 (jmp.com)對於治療，您可以看到置信曲線與水平線漸近，因此它在統計顯著性方面處於臨界狀態（因此 p 值 0.0385 接近您選擇的閾值 0.05）。 當您在左側查看“效果測試”時，也可以看到這種“臨界”情況，紅色的“治療”顯示其值接近 0.05。
統計數據很少是非黑即白的情況，p 值有助於在您的決定/結論中找到最佳折衷方案。 這裡的情況不是很明確，可能是數據本身的原因，也可能是測試的選擇（Tukey-Kramer）：
- 您是否檢查過參數檢驗的假設是否有效（如 Tukey-Kramer）：觀察的獨立性、數據呈（準）正態分佈以及組的方差齊性？
- 您是否對所有比較感興趣，或者您是否有一個“控制組”（在這種情況下，Dunnett 檢驗可能更合適）或您想要與之比較的“最佳”組？
根據測試的選擇、顯著性閾值（在實驗前固定，而不是在得出您想要的結論期間/之後）、假設和比較次數，您可能會得到不同的結果。
希望這第一個回答對您有所幫助，期待會員的其他回复:)
回复：即使我的 P 值 <0.05，為什麼我沒有得到有意義的字母？請記住，這些測試中的每一個都是獨立的，因此在一個測試中是否有意義或不重要並不能保證在另一個測試中的結果。 我將使用您規定的顯著性水平 alpha = 0.05 作為我的回复。 效果檢驗基於模型中的一項。 均值比較基於單個均值和調整後的分位數，以說明多重比較的數量，從而使測試的總體覆蓋率保持在 95%。 調整產生比用於單個雙樣本 t 檢驗的分位數（乘數）更大的分位數。 因此，每個比較的置信區間更寬，並且它們都包括零。
您可能會考慮使用對比用於事後測試。 我注意到前兩種處理產生相似的方法，後兩種處理產生相似的方法，但它們與前兩種方法不同。 所以你可以測試前兩個和後兩個之間的區別。
