Hola,
Tengo 3 variables independientes, una covariable continua (Masa), una variable nominal categórica (sexo: M y F) y otra variable nominal categórica (Ubicación del sitio: Norte, Medio y Sur) y una variable dependiente, continua (concentración de mercurio) . Estoy interesado en probar la hipótesis "Si la variación de masa y sexo en un organismo se puede estandarizar (homogeneizar, contabilizar, suavizar), entonces ese animal puede reflejar la biodisponibilidad de mercurio en el sitio de la ubicación del norte, ubicación media , y ubicación en el sur".
Traté de explorar el uso de un ANCOVA, al incluir mi covariable (masa) en mi análisis de modelo de ajuste con la variable categórica (sexo) y la otra variable categórica (ubicación del sitio), así como los términos de interacción. Mi intención es tener en cuenta la masa y el sexo dentro del ajuste del modelo, puedo construir un gráfico de interacción para las ubicaciones del sitio para ver si hay una diferencia en la concentración de mercurio entre ellos e informar sus LSmeans, ya que se han ajustado estadísticamente como si los sexos dentro de esos lugares tenían una masa estandarizada.
Y= concentración de mercurio
X Masa + Ubicación del sitio + sexo + Masa*Sexo + Masa*Ubicación del sitio
Curiosamente, cuando se ejecuta este modelo, así es como se ve mi prueba de efectos
Quiero validar que después de haber tenido en cuenta la covariable, ya que covaría con la concentración de mercurio en el sexo y la concentración de mercurio en la ubicación del sitio, encontramos que no hay diferencias estadísticas entre los sexos y entre los sitios.
Tengo curiosidad si estoy tratando mis variables independientes correctamente aquí dada la hipótesis que quiero probar. Cualquier y toda la ayuda será útil.
