こんにちは、
3 つの独立変数、連続共変量 (質量)、カテゴリ名義変数 (性別: M および F)、別のカテゴリ名義変数 (サイトの場所: 北、中、南)、および 1 つの従属変数、連続 (水銀濃度) があります。 . 私は仮説を検証することに興味があります」 生物の質量と性別の変動が標準化（均質化、説明、平滑化）できる場合、その動物は北の場所、中央の場所の水銀のバイオアベイラビリティを反映することができます、および南部の場所。」
私は、共変量 (質量) を、カテゴリー変数 (性別) と他のカテゴリー変数 (サイトの場所)、および交互作用項を使用して適合モデル分析に含めることにより、ANCOVA の使用を調査しようとしました。 私の意図は、モデルの適合範囲内で質量と性別を説明することです。サイトの場所の相互作用プロットを作成して、それらの間で水銀濃度に違いがあるかどうかを確認し、性別が統計的に調整されているため、LSmeans を報告できます。それらの場所内には、標準化された質量がありました。
Y=水銀濃度
X 質量 + 部位 + 性別 + 質量*性別 + 質量*部位
興味深いことに、このモデルを実行すると、効果テストは次のようになります。
性水銀濃度とサイトの場所の水銀濃度と共変する共変量を説明した後、性別間およびサイト間で統計的な違いがないことを確認したいと思います.
テストしたい仮説を考慮して、ここで独立変数を正しく扱っているかどうかに興味があります。 あらゆる支援が役に立ちます
