Ciao,
Ho 3 variabili indipendenti, una covariata continua (Massa), una variabile nominale categoriale (sesso: M e F) e un'altra variabile nominale categoriale (Posizione del sito: Nord, Medio e Sud) e una variabile dipendente, continua (concentrazione di mercurio) . Sono interessato a testare l'ipotesi "Se la variazione di massa e sesso in un organismo può essere standardizzata (omogeneizzata, contabilizzata, levigata), allora quell'animale può riflettere la biodisponibilità del mercurio nel sito della posizione nord, posizione centrale , e posizione meridionale."
Ho cercato di esplorare l'uso di un ANCOVA, includendo la mia covariata (massa) nella mia analisi del modello di adattamento con la variabile categoriale (sesso) e l'altra variabile categoriale (posizione del sito), nonché i termini di interazione. La mia intenzione è di tenere conto della massa e del sesso all'interno dell'adattamento del modello, posso costruire un diagramma di interazione per le posizioni del sito per vedere se c'è una differenza nella concentrazione di mercurio tra di loro e riportare le loro medie LS poiché sono state aggiustate statisticamente come se i sessi all'interno di quei luoghi aveva una massa standardizzata.
Y= concentrazione di mercurio
X Massa + Posizione del sito + sesso + Massa*Sesso + Massa*Posizione del sito
È interessante notare che quando questo modello viene eseguito, questo è l'aspetto del mio test degli effetti
Voglio convalidare che dopo aver tenuto conto della covariata in quanto covaria con la concentrazione di mercurio sessuale e la concentrazione di mercurio nella posizione del sito, scopriamo che non ci sono differenze statistiche tra i sessi e tra i siti.
Sono curioso di sapere se sto trattando correttamente le mie variabili indipendenti qui data l'ipotesi che voglio testare. Tutta l'assistenza sarà utile
