你好，
我有 3 個自變量，一個連續協變量（質量），一個分類名義變量（性別：M 和 F）和另一個分類名義變量（站點位置：北、中和南）和一個因變量，連續（汞濃度） . 我有興趣檢驗假設“如果生物體中質量和性別的變化可以標準化（均質化、解釋、平滑），那麼該動物可以反映北部位置、中間位置的汞的生物利用度，和南部的位置。”
我試圖探索 ANCOVA 的使用，通過在我的擬合模型分析中包含我的協變量（質量）與分類變量（性別）和其他分類變量（站點位置），以及交互項。 我的意圖是通過在模型擬合中考慮質量和性別，我可以為站點位置構建一個交互圖，以查看它們之間的汞濃度是否存在差異，並報告它們的 LSmeans，因為它們已經像性別一樣進行了統計調整在這些位置內有一個標準化的質量。
Y= 汞濃度
X 質量 + 站點位置 + 性別 + 質量*性別 + 質量*站點位置
有趣的是，當這個模型運行時，這就是我的效果測試的樣子
我想驗證，在我考慮協變量後，因為它與性別汞濃度和站點位置汞濃度共變，我們發現性別之間和站點之間沒有統計差異。
考慮到我想檢驗的假設，我很好奇我是否在這裡正確處理了我的自變量。 任何和所有的幫助都會有所幫助
