你好，
我有 3 个自变量，一个连续协变量（质量），一个分类名义变量（性别：M 和 F）和另一个分类名义变量（站点位置：北部、中部和南部）和一个因变量，连续（汞浓度） . 我有兴趣检验假设“如果生物体中质量和性别的变化可以标准化（均质化、解释、平滑），那么该动物可以反映北部位置、中间位置的汞的生物利用度，和南部的位置。”
我试图探索 ANCOVA 的使用，通过在我的拟合模型分析中包含我的协变量（质量）与分类变量（性别）和其他分类变量（站点位置），以及交互项。 我的意图是通过在模型拟合中考虑质量和性别，我可以为站点位置建立一个交互图，以查看它们之间的汞浓度是否存在差异，并报告它们的 LSmeans，因为它们已经像性别一样进行了统计调整在这些位置内有一个标准化的质量。
Y= 汞浓度
X 质量 + 站点位置 + 性别 + 质量*性别 + 质量*站点位置
有趣的是，当这个模型运行时，这就是我的效果测试的样子
我想验证在考虑协变量后，因为它与性别汞浓度和站点位置汞浓度共变，我们发现性别之间和站点之间没有统计差异。
考虑到我想检验的假设，我很好奇我是否在这里正确处理了我的自变量。 任何和所有的帮助都会有所帮助
