Bonjour,
J'ai 3 variables indépendantes, une covariable continue (Masse), une variable nominale catégorielle (sexe : M et F) et une autre variable nominale catégorielle (Emplacement du site : Nord, Moyen et Sud) et une variable dépendante, continue (concentration de mercure) . Je suis intéressé à tester l'hypothèse " Si la variation de masse et de sexe dans un organisme peut être standardisée (homogénéisée, comptabilisée, lissée), alors cet animal peut refléter la biodisponibilité du mercure dans le site de l'emplacement Nord, emplacement Moyen , et emplacement au sud."
J'ai essayé d'explorer l'utilisation d'une ANCOVA, en incluant ma covariable (masse) dans mon analyse de modèle d'ajustement avec la variable catégorielle (sexe) et l'autre variable catégorielle (emplacement du site), ainsi que les termes d'interaction. Mon intention est de tenir compte de la masse et du sexe dans l'ajustement du modèle, je peux créer un graphique d'interaction pour les emplacements des sites pour voir s'il y a une différence de concentration de mercure entre eux et signaler leurs LSmeans car ils ont été ajustés statistiquement comme si les sexes dans ces endroits avait une masse standardisée.
Y= concentration de mercure
X Masse + Emplacement du site + sexe + Masse*Sexe + Masse*Emplacement du site
Fait intéressant, lorsque ce modèle est exécuté, voici à quoi ressemble mon test d'effets
Je veux valider qu'après avoir pris en compte la covariable telle qu'elle covarie avec la concentration de mercure selon le sexe et la concentration de mercure selon l'emplacement du site, nous constatons qu'il n'y a pas de différences statistiques entre les sexes et entre les sites.
Je suis curieux de savoir si je traite correctement mes variables indépendantes ici compte tenu de l'hypothèse que je veux tester. Toute aide sera utile
