こんにちは専門家、
カテゴリ回帰モデルの予測プロファイラーで上限と下限がどのように計算されるかを理解しようとしています。
(白、低密度、夜) のモデルとプロファイラーのスナップショットは次のとおりです。
0.305017 の平均応答を得るには、単純に足し合わせることができます。
0.4650093 + (-0.03985) + (-0.0513424) + (-0.0687996) = 0.305017
しかし、0.22501 と 0.38502 の下限/上限はどのように計算されるのでしょうか?
もともと、対応する標準偏差を単純に合計して、応答の標準偏差を見つけたので、
0.0269889 + 0.0243968 + 0.0126292 + 0.0126749 = 0.0766898
次に、z = 1.96 を掛けます
0.0766898 × 1.96 = 0.150312008
しかし、プロファイラからは、この値ははるかに低くなります:
0.38502 - 0.305017 = 0.080003
上限と下限の式も調べてみましたが、何らかの理由で表示できませんでした (予測応答式を表示できました)。
誰かが私を正しい方向に向けることができれば、とても感謝しています、ありがとう!
