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Prediction Profiler – Ober- und Untergrenzen – wie berechnet man?

Hallo Experten,

 

Ich versuche herauszufinden, wie die Ober- und Untergrenzen auf dem Vorhersageprofiler für ein kategoriales Regressionsmodell berechnet werden.

Hier ist das Modell und ein Profiler-Schnappschuss für (Weiß, niedrige Dichte, Nacht):

 

Um die mittlere Antwort von 0,305017 zu erhalten, können wir einfach addieren

 

0,4650093 + (-0,03985) + (-0,0513424) + (-0,0687996) = 0,305017

 

Aber wie werden die unteren/oberen Grenzen von 0,22501 und 0,38502 berechnet?

 

Ursprünglich habe ich einfach die entsprechenden Standardabweichungen zusammengefasst, um eine Standardabweichung für die Antwort zu ermitteln, also –

 

0,0269889 + 0,0243968 + 0,0126292 + 0,0126749 = 0,0766898

dann multipliziert mit z = 1,96

0,0766898 x 1,96 = 0,150312008

 

aber vom Profiler ist dieser Wert viel niedriger:

0,38502 - 0,305017 = 0,080003

 

Ich habe auch versucht, mir die Formel für die Ober- und Untergrenzen anzusehen, konnte sie aber aus irgendeinem Grund nicht anzeigen (ich konnte die Formel für die vorhergesagte Antwort anzeigen).

 

Wenn mir jemand den richtigen Weg weisen könnte, wäre ich sehr dankbar, danke!

 

Datenexploration und -visualisierungWindowsBetreff: Prediction Profiler – Ober- und Untergrenzen – wie berechnet man?

Vielen Dank, Mark – ich weiß Ihr Fachwissen in dieser Angelegenheit wirklich zu schätzen. Das sind tolle Informationen – wir werden weiter suchen und es hoffentlich herausfinden!

Betreff: Prediction Profiler – Ober- und Untergrenzen – wie berechnet man?

Sie können den Standardfehler der Parameterschätzung nur verwenden, wenn Sie wissen, dass alle Spalten in der Modellmatrix X unkorreliert sind. Die diagonalen Elemente von Sie können viel beitragen, wenn sie nicht gleich Null sind. Diese Elemente sind möglicherweise verfügbar, wenn die Tabelle „Korrelation von Schätzungen“ in Screenshots angezeigt wird.

Betreff: Prediction Profiler – Ober- und Untergrenzen – wie berechnet man?

Danke für die Antwort, Mark, ich weiß das wirklich zu schätzen!

 

Ich verstehe, dass der CI aus den Daten berechnet wird, aber ich hätte erwähnen sollen, dass wir nicht wirklich über die Originaldaten verfügen. Das Modell stammt aus einem Projekt von vor mehreren Jahren, daher versuchen wir immer noch, die Daten zu finden. Hoffentlich können wir den Satz finden und die CIs berechnen.

 

Ich habe mich gefragt, ob es eine Möglichkeit gibt, die CIs basierend auf den Standardabweichungen der Modellkoeffizienten zu schätzen? Im Moment müssen wir nur mit diesen Screenshots arbeiten, also dachte ich, es gäbe vielleicht eine Möglichkeit, die CIs einfach auf Basis der Effekttabelle zu erhalten.

 

Ich weiß die Hilfe wirklich zu schätzen – ich habe viel recherchiert, um das herauszufinden, aber es sieht so aus, als hätten wir möglicherweise kein Glück, bis wir die Daten finden.

Betreff: Prediction Profiler – Ober- und Untergrenzen – wie berechnet man?

Diese Grenzen sind die Konfidenzgrenzen für die vorhergesagte mittlere Antwort. Jedes Lehrbuch über die gewöhnliche Regression der kleinsten Quadrate erklärt den Ursprung und die Berechnung dieser Grenzwerte. Hier ist die Matrixform für die Berechnung:

 

 

X0 ist der Vektor der Faktorstufen. X ist die Modellmatrix für die Regression. Sigma ist der quadratische Mittelwert der Regression. Die Quadratwurzel der Varianz ist der Standardfehler. Multiplizieren Sie den Standardfehler mit dem entsprechenden Quantil aus der t-Verteilung.