各位专家，
我试图弄清楚如何在分类回归模型的预测刻画器上计算上限和下限。
这是（白色，低密度，夜间）的模型和分析器快照：
要获得 0.305017 的平均响应，我们可以简单地加起来
0.4650093 + (-0.03985) + (-0.0513424) + (-0.0687996) = 0.305017
但是如何计算 0.22501 和 0.38502 的下限/上限？
最初，我只是简单地总结了相应的标准偏差来找到响应的标准偏差，所以 -
0.0269889 + 0.0243968 + 0.0126292 + 0.0126749 = 0.0766898
然后乘以 z = 1.96
0.0766898 x 1.96 = 0.150312008
但从探查器来看，这个值要低得多：
0.38502 - 0.305017 = 0.080003
我还尝试查看上限和下限的公式，但由于某种原因无法显示（我可以显示预测的响应公式）。
如果有人能指出我正确的方向，我将不胜感激，谢谢！
