일반화 회귀를 이용한 분할 도표 및 무작위 효과 DOE 분석일반화 회귀 분석을 사용하여 분할 도표/무작위 효과 DOE를 효과적으로 분석하는 것이 가능합니까? REML처럼 무작위 효과를 처리할 수 없는데 올바르게 분석할 수 있는 방법이 있나요?
고급 통계 모델링실험 설계Re: 일반화 회귀 분석을 사용한 분할 도표 및 무작위 효과 DOE 분석어쩌면 Stepwise 대신 고정 무작위 효과를 사용하는 REML 일반화 회귀 이전에 사용하는 것이 더 나을 수도 있습니다.
Re: 일반화 회귀 분석을 사용한 분할 도표 및 무작위 효과 DOE 분석안녕 @frankderuyck ,
아니요, 제가 링크한 비디오에서 언급했듯이 "해결 방법"이 있습니다. 그러나 이는 해결 방법일 뿐입니다. Gen Reg 플랫폼에는 무작위 효과를 포함할 수 있는 방법이 없습니다.
Re: 일반화 회귀 분석을 사용한 분할 도표 및 무작위 효과 DOE 분석무작위 효과란 "순수 오류"의 추정치를 의미합니까? 어떤 플롯과 관련된 무작위 효과가 있습니까? WP 또는 SP? 아니면 둘다? 각 플롯을 별도로 살펴봐야 합니다.
Re: 일반화 회귀 분석을 사용한 분할 도표 및 무작위 효과 DOE 분석무작위 효과가 일반화에서는 작동하지 않는다는 것을 알고 있지만 극복해야 할 부분이 있을 수 있다고 생각했기 때문에 그렇지 않은 것 같습니다.
Re: 일반화 회귀 분석을 사용한 분할 도표 및 무작위 효과 DOE 분석안녕 프랭크,
일반화 회귀 분석을 실행해 보셨나요? 일반화 회귀 성격을 사용하여 무작위 효과가 있는 모델을 실행하려고 하면 오류가 발생한다는 것을 알게 될 것입니다.
간단한 대답은 '아니요'입니다.
무작위 효과(보통 차단으로 인해 발생하지만 전체 플롯 무작위 효과에도 동일하게 적용됨)가 있을 때 설계된 실험 분석을 위한 모델 선택에 대해 묻는 사람들이 몇 명 있었습니다. 녹음했어요 짧은 비디오 튜토리얼 그게 유용할 수도 있어요.
이게 도움이 되길 바란다,
필
Re: 일반화 회귀 분석을 사용한 분할 도표 및 무작위 효과 DOE 분석감사해요! Bisgaard 기사가 흥미로워 보입니다. 제 질문은 단순히 훌륭한 도구인 일반화 회귀를 사용하여 분할 플롯 결과 분석이 가능한지 여부입니다. 그러나 무작위 효과가 있는 DOE 결과에 적용 가능한지는 모르겠습니다.
Re: 일반화 회귀 분석을 사용한 분할 도표 및 무작위 효과 DOE 분석분할 플롯 DOE 결과를 분석하기 위해 올가미 또는 탄력망을 사용한 일반화 회귀를 사용할 수 있습니까?
Re: 일반화 회귀 분석을 사용한 분할 도표 및 무작위 효과 DOE 분석JMP Custom Design으로 설계된 분할구 실험에서는 유효한 혼합 효과 모델로 분석을 시작하는 모델 테이블 스크립트를 저장해야 합니다.
Re: 일반화 회귀 분석을 사용한 분할 도표 및 무작위 효과 DOE 분석정확히 어떤 질문을 하시는지 잘 모르겠지만 분할 플롯을 분석하는 방법에 대한 아이디어를 얻으려면 다음 논문을 읽어 보시기 바랍니다.
박스, GEP, 스티븐 존스(1992), “ 강력한 제품 실험을 위한 분할 플롯 설계 ", 응용통계학회지 , Vol. 19, 1호
Bisgaard, Søren, (2000), “ 2의 설계 및 분석 kp X 2 qr 분할 플롯 실험 ", 품질기술저널 , Vol. 1월 32일 1호
