一般化回帰による分割プロットとランダム効果 DOE の分析一般化回帰を使用して、分割プロット/ランダム効果 DOE の適切な分析を実行することは可能ですか? REML のようにランダム効果を処理できないため、正しく分析する方法はありますか?
高度な統計モデリング実験計画法Re: 一般化回帰による分割プロットとランダム効果 DOE の分析REML の前に、Stepwise ではなく固定変量効果を使用した一般化回帰を使用する方がよいかもしれません。
Re: 一般化回帰による分割プロットとランダム効果 DOE の分析こんにちは@フランクデルイック、
いいえ、リンク先のビデオで述べているように、「回避策」はあります。 しかし、それらは単なる回避策です。 Gen Reg プラットフォームにランダム効果を組み込む方法はありません。
Re: 一般化回帰による分割プロットとランダム効果 DOE の分析変量効果とは、「純粋な誤差」の推定値を意味しますか? どのプロットに関連するランダム効果? WPかSPか？または両方？ 各プロットを個別に確認する必要があります。
Re: 一般化回帰による分割プロットとランダム効果 DOE の分析ランダム効果が一般的に機能しないことはわかっていますが、克服できる方法があるかもしれないと思ったので、そうではないと思います。
Re: 一般化回帰による分割プロットとランダム効果 DOE の分析こんにちは、フランクさん
一般化回帰で分析を実行してみましたか? 一般化回帰性格を使用して変量効果のあるモデルを実行しようとすると、エラーが発生することがわかります。
単純な答えはノーです。
変量効果 (通常はブロッキングによるものですが、プロット全体の変量効果にも同じことが当てはまります) がある場合の計画実験分析のためのモデルの選択について、何人かの人に質問されました。 録音しました短いビデオチュートリアルそれは役に立つかもしれません。
これがお役に立てば幸いです、
フィル
Re: 一般化回帰による分割プロットとランダム効果 DOE の分析ありがとう！ Bisgaard の記事は面白そうです。 私の質問は単純に、一般化回帰を使用して分割プロット結果の分析が可能かどうかです。これは優れたツールですが、ランダム効果のある DOE 結果に適用できるかどうかはわかりません。
Re: 一般化回帰による分割プロットとランダム効果 DOE の分析分割プロットの DOE 結果を分析するために、投げ縄または弾性ネットで一般化回帰を使用できますか?
Re: 一般化回帰による分割プロットとランダム効果 DOE の分析JMP Custom Design によって設計された分割プロット実験では、有効な混合効果モデルを使用して分析を開始するモデル テーブル スクリプトを保存する必要があります。
Re: 一般化回帰による分割プロットとランダム効果 DOE の分析どのような質問をしているのか正確にはわかりませんが、分割プロットをどのように分析すべきかについては、次の論文を読むことをお勧めします。
ボックス、GEP、 スティーブン・ジョーンズ (1992)、「堅牢な製品実験のための分割プロット設計”、応用統計ジャーナル、Vol. 19、No.1
ビスゴー、ソーレン、(2000)、「 2 の設計と分析kp ×2 qr分割実験”、品質技術ジャーナル、Vol. 32、第 1 号、1 月
