Utilizzo del test di ipotesi per prendere decisioni informate
Guarda come:
- Comprendere la differenza tra un'ipotesi nulla e un'ipotesi alternativa, le due condizioni che vogliamo indagare
- Ipotesi nulla - generalmente lo status quo, ad es Non c'è DIFFERENZA nella media della popolazione da cui sono stati estratti questi due campioni
- Ipotesi Alternativa - il complemento del Null, ad es C'È UNA DIFFERENZA nei mezzi di popolazione
- Possiamo anche inserire Maggiore di (o Minore di) invece di Nessuna differenza
- Accettare un'ipotesi alternativa significa rifiutare (o smentire) l'ipotesi nulla
- Quando eseguiamo i test, cerchiamo la prova che l'ipotesi alternativa rientra nel nostro livello di confidenza e possiamo confutare (o smentire) l'ipotesi nulla
- Attenzione: se NON rifiutiamo l'Alt, NON significa che il Null è vero e forse non abbiamo raccolto abbastanza dati per accettarlo.
- Il livello di confidenza è il livello di sicurezza coinvolto con le ipotesi
- Il livello di fiducia necessario può dipendere
- Spesso, il livello di fiducia accettabile per prendere decisioni è del 95%.
- Forse se stai prendendo decisioni di vita o di morte, devi essere sicuro al 99,9% dei risultati
- 95% di confidenza significa che se esegui il test statistico 100 volte, dovresti avere ragione circa 95 volte
- Il valore alfa è 1 - Fiducia/100
- Confronta e interpreta l'intervallo di confidenza su un valore medio
- Confronta la media con un valore target
- Analizza>Distribuzione e quindi Verifica media dal triangolo rosso
- Interpreta i quaniti, le statistiche riassuntive, il test dei mezzi
- Confronta due mezzi
- Analizza>Distribuzione e quindi t-test dal triangolo rosso
- Interpreta il test t
- Confronta più di due mezzi
- Analizza>Distribuzione e poi Media/ANOVA dal triangolo rosso
- Esegui analisi unidirezionale (ANOVA)
- Interpretare Riepilogo di adattamento, R-quadrato, Analisi della varianza e medie per un ANOVA
- Test di ipotesi per l'equivalenza: utilizzato perché quando le medie del campione non sono diverse, non possiamo ancora concludere che le medie della popolazione fossero le stesse
- L'ipotesi alternativa è che le medie della popolazione siano le stesse, entro un margine specificato
- L'ipotesi nulla è che i mezzi di popolazione POTREBBERO NON ESSERE gli stessi all'interno del margine.
- La differenza nella media della popolazione è al di fuori dell'intervallo di equivalenza
- Impiegare t-test a 2 code (TOST)
Nota: le domande e le risposte sono intervallate a partire da ~ Time 20:05.
Se hai domande per Jerry, scrivi @JerryFish nel tuo commento
Risorse
Compare Mean to Target ValueConfronta la media con il valore target
Analisi e modellazione dei dati di base
