J'ai ajusté un modèle mixte via la plateforme Fit Model dans JMP Pro. Lorsque j'ouvre le « Profileur de prédiction » et que j'inspecte le Profiler lui-même, je peux voir la réponse prévue comme prévu et son intervalle de confiance comme prévu dans [], qui reflète la variation due aux effets aléatoires que j'ai adaptés.
Cependant, lorsque j'exécute le « Simulateur » avec des variables expérimentales égales comme ci-dessus, et après avoir ajouté du bruit à ma réponse via le « Random by Model », la réponse simulée dans le tableau présente une variation beaucoup plus petite, ce qui équivaut uniquement au RMSE/STDEV. de l'ajustement du modèle. Il ne semble pas intégrer ma variance d'effets aléatoires. Vous pouvez le voir ci-dessous dans l'histogramme simulé qui n'inclut aucun bac, même à distance proche de l'intervalle [11.9, 30.2].
Existe-t-il un moyen pour que le simulateur de Monte Carlo intègre la variance « Effet aléatoire » dans ses prédictions comme il le fait dans l'outil visuel « Prediction Profiler » ?
