Nivel: Principiante
【Presentador】
SAS Institute Japan Co., Ltd. JMP División Japón Takumi Saruhashi
[Resumen de la presentación]
El "perfil de predicción" es una función que le permite examinar los cambios en la variable Y cuando se cambia la variable X del modelo de predicción creado y la configuración de la variable X para lograr el objetivo de la variable Y. JMP17 se ha mejorado con una opción de 'perfil de espacio de diseño' que ayuda a encontrar los límites de especificación de la variable X que cumplen con los límites de especificación de la variable Y. Además, cuando se utilizan perfiles predictivos en Ajustar modelo, hay una nueva herramienta Suprimir extrapolación que lo ayuda a encontrar configuraciones para variables X donde no se produce la extrapolación, una función que anteriormente solo estaba disponible en JMP Pro. La opción ahora está disponible. En esta sesión, presentaremos cómo usarlos con una demostración de JMP.
[Perfil del presentador]
Como ingeniero de sistemas, estoy principalmente a cargo de clientes en las industrias química y de fabricación en el oeste de Japón.
