Nivel: principiante
【Presentador】
Ryoji Chiba, Director Médico, Departamento de Patología, Hospital Central de la Prefectura de Iwate
[Resumen de la presentación]
En patología humana, las lesiones proliferativas intraductales de la mama se han dividido convencionalmente en tres categorías, según sus características citológicas y arquitectónicas: hiperplasia ductal habitual benigna (UDH) e hiperplasia ductal atípica (ADH) hasta carcinoma ductal in situ (DCIS), precursor o formas no invasivas. El autor encontró recientemente la diferencia en la arquitectura celular entre UDH y ADH/DCIS, utilizando análisis de imágenes computarizados y el método de árbol de expansión mínima de la teoría de grafos.
En patología humana, las lesiones proliferativas intraductales se han clasificado tradicionalmente desde hiperplasia epitelial ductal convencional (UDH) benigna hasta hiperplasia epitelial ductal atípica como lesiones precancerosas y cáncer temprano según las características citológicas e histológicas, se ha clasificado en tres tipos: (ADH) y Carcinoma ductal in situ (CDIS). Estos han sido determinados empírica e intuitivamente mediante observación microscópica por parte de patólogos, pero recientemente el autor ha utilizado análisis de imágenes por computadora y el método de árbol mínimo en teoría de grafos para descubrir que existe una diferencia entre UDH y ADH/DCIS en términos de citoarquitectura. .Encontramos una diferencia objetiva entre los dos.
[Perfil del presentador]
Ex profesor de la Universidad de Tohoku (Departamento de Investigación de la Construcción de Órganos Patológicos, Instituto de Envejecimiento y Envejecimiento). doctor en Medicina. Ex investigador extranjero del Ministerio de Educación (Medicina) (Universidad de Aarhus, Reino de Dinamarca).
En el campo de la patología humana, he estudiado el proceso de desarrollo patológico de las enfermedades utilizando la morfología cuantitativa aplicando la teoría de la probabilidad geométrica y la geometría integral, el análisis de imágenes digitales y el análisis estadístico multivariado. Existen artículos de investigación sobre cánceres tempranos que ocurren en cirrosis hepática, epitelio alveolar, epitelio ductal pancreático y endometrio, sus lesiones precursoras y metástasis hepáticas de cáncer ( https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7804428/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7804429/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8402446/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8135625/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7840839/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/10560494/). Estoy interesado en métodos matemáticos que puedan aplicarse al análisis de los procesos de desarrollo del cáncer y su diagnóstico tisular, y estoy particularmente interesado en métodos de clasificación numérica como el análisis de conglomerados y el análisis discriminante. Como plataforma de análisis estadístico, he utilizado subrutinas estadísticas Fortran en mainframes, SPSS y SYSTAT en PC, y soy usuario de JMP desde la versión 8.
