설계된 실험을 사용하여 프로세스 최적화
방법을 확인하세요:
- 실험 설계의 원리와 이점을 이해합니다.
다중 응답 최적화, 거래 공간 분석의 중요성 이해
답변 중요한 질문 디자인 전제 조건으로
첫 번째 예를 살펴보세요. 연속 요인 4개, 반응 3개, 반응 2개 nd RSM 모델 주문
두 번째 예 구축 - 연속형, 이산형 숫자형, 범주형 및 변경하기 어려운 요인, 추가된 제약 조건 및 2 nd RSM 모델 주문
세션의 질문에 대한 답변: 톰 도넬리 @tom_donnelly 그리고 필 케이 @Phil_Kay
Q: 피자 디자인에 대한 실행 가능한 솔루션은 무엇입니까?
A: 다음 단계는 실험을 실행하는 것입니다. 나는 그렇게 하지 않았다.그러나 실제 피자 제조업체가 실험을 실행한 후 피자 제빵사에게 준 지침은 다음과 같습니다.
Q: 첫 번째 예에서는 방금 축 설정을 사용하여 색상 영역을 추가한 것인가요?
답: 그렇습니다. 반응 변수에 사양 제한을 추가할 수 있습니다( https://www.jmp.com/support/help/en/16.1/#page/jmp/spec-limits-column-property.shtml ) 이를 프로파일러 플롯에 표시하게 하지만 축 설정을 편집해야 합니다( https://www.jmp.com/support/help/en/16.1/#page/jmp/customize-axes-and-axis-labels-in-graphs.shtml#ww781878 ) 컬러 사양 범위를 표시합니다.
Q: 임상 시험을 설계하는 데 JMP의 기능은 무엇입니까? JMP가 임상 시험 데이터를 분석할 수 있다는 것은 알지만 이를 설계할 수 있을지는 모르겠습니다.
A: 현재 JMP는 임상 시험 설계에 많이 사용되지 않습니다. 그러나 사용하지 못할 이유는 없습니다. 임상시험은 산업체 R&D 실험과 다릅니다. 어떤 면에서는 약물이나 위약이라는 한 가지 요인만 있기 때문에 더 간단합니다. 임상 시험 설계의 보다 복잡한 측면에는 JMP를 유용하게 사용할 수 있습니다.
Q: 제약조건은 어떻게 설정했나요?
ㅏ; 몇 가지 옵션이 있습니다.저는 코딩되지 않은 제약조건(원시 단위)을 사용했습니다. 또 다른 옵션은 모든 요소를 마이너스 1:1 범위로 설정한 다음 코드화된 단위를 사용하는 것입니다. 또는 예를 들어 JMP에 요청하여 이 두 선(상한 및 하한 제약)을 정의하는 두 점을 넣을 수도 있습니다. 그런 다음 이 예에서는 JMP가 문제를 해결하고 거기에서 대화식으로 지정을 진행합니다. 고급 사용자의 경우 도메인 전문 지식을 적용하고 원과 타원에 대한 방정식을 입력할 수 있으며 제약 조건에 대해 매우 이색적으로 접근할 수 있고 둘 이상의 제약 조건을 얻을 수도 있습니다.허용할 수 없는 값을 나타내는 불평등 제약 조건을 설정하는 방법도 있습니다(예: 저칼로리 피자에 이러한 유형의 고기를 사용하지 않는 경우).
실험 설계
