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計画された実験を使用したプロセスの最適化

 

方法を参照してください:

• 実験計画の原則と利点を理解する

• 多重応答の最適化、トレードスペース分析の重要性を理解する

• 答え重要な質問設計の前提条件として

• 最初の例を調べます - 4 つの連続因子、3 つの応答、および 2 ^nd RSMモデルを注文する

• 2 番目の例を構築する - 連続、離散数値、カテゴリ、および変更が困難な因子、追加された制約、および 2 ^nd RSMモデルを注文する

 

セッションからの質問に回答したのは、トム・ドネリー@tom_donnellyそしてフィル・ケイ@Phil_Kay

 

Q: ピザのデザインに対する実用的な解決策は何ですか?

A: 次のステップは実験を実行することです。 私はそれをしなかった。ただし、実際のピザ製造業者が実験を行った後にピザ焼き職人に与えた指示は次のとおりです。

 

 

 

 

 

 

 

Q: 最初の例では、軸設定を使用してカラー ゾーンが追加されただけですか?

A: はい。 応答変数に仕様制限を追加できます ( https://www.jmp.com/support/help/en/16.1/#page/jmp/spec-limits-column-property.shtml ) をプロファイラー プロットに表示しますが、軸の設定を編集する必要があります ( https://www.jmp.com/support/help/en/16.1/#page/jmp/customize-axes-and-axis-labels-in-graphs.shtml#ww781878 ) 色付きの仕様範囲を表示します。

 

Q: 臨床試験を設計するための JMP の機能は何ですか? JMP は臨床試験のデータを分析できるようですが、それを設計できるかどうかはわかりません。

A: JMP は現在、臨床試験の設計にはあまり使用されていません。 ただし、使用できない理由はありません。 臨床試験は産業の研究開発実験とは異なります。 要素が薬物かプラセボの 1 つだけであることが多いため、ある点ではより単純です。 臨床試験設計のより複雑な側面には、JMP が役立つ可能性があります。

 

Q: 制約はどのように設定しましたか?

A;いくつかのオプションがあります。コード化されていない制約 (生の単位) を使用しました。別のオプションは、すべての係数をマイナス 1 から 1 の範囲に設定し、コード化された単位を使用することです。 あるいは、たとえば JMP に依頼して、これら 2 つの線 (上部制約と下部制約) を定義する 2 つの点を入力することもできます。 次に、この例では JMP が解決し、そこから対話的に指定していきます。 上級ユーザーの場合は、ドメインの専門知識を適用して円や楕円の方程式を入力することもでき、制約を非常に特殊なものにしたり、複数の制約を取得したりすることもできます。許容できない値を示す不等式制約を設定する方法もあります (低カロリーのピザにはこの種類の肉を決して使用しないなど)。

 

実験計画法