레벨: 초급자
【발표자】
센바 료지, 이와테 현립 중앙 병원 병리 진단과 의장
【발표 개요】
In human pathology, intraductal proliferative lesions of the breast have been divided into 3re categories conventionally, based on their cytological and architectural features: benign usual ductal hyperplasia (UDH) and atypical ductal hyperplasia (ADH) to preductal or noninvasive forms. The author recently found the difference in cellular architecture between UDH and ADH/DCIS, using computerized image analysis and minimum spanning tree method of graph theory.
【발표자 프로필】
도호쿠 대학 전 강사 (나이 의학 연구소 병태 장기 구축 연구 분야). 의학 박사. 전 문부성 재외 연구원(의학)(덴마크 왕국 오르후스 대학).
인체 병리학의 영역에서 질병의 병리 발생 과정을 기하학적 확률론과 적분 기하학을 응용 한 정량 형태학, 디지털 이미지 해석 및 다변량 통계 해석을 이용하여 연구해 왔다. 간경변, 폐포 상피, 췌장관 상피 및 자궁 내막에서 발생하는 조기 암과 그 전구 병변과 암의 간 전이에 관한 연구 논문이있다 ( https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7804428/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7804429/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8402446/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8135625/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7840839/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/10560494/). 암 발생 과정과 그 조직 진단의 관점에서 이들 분석에 응용 가능한 수리적 기법에 관심이 있으며, 클러스터 분석이나 판별 분석 등의 수치 분류법에 특히 관심이 있다. 통계 분석 플랫폼은 메인 프레임의 Fortran 통계 서브 루틴, PC의 SPSS 및 SYSTAT 등을 통해 버전 8의 JMP 사용자입니다.
