等级：初学者
【主持人】
BioStat Institute Co., Ltd. 代表董事 Yukio Takahashi
[presentation Summary] 如果你试图分析真实数据中的两个定性和定量变量，你将不可避免地以“重复的衣衫褴褛的双向布局”而告终。我找不到我的教科书了。或许正是因为这个原因，网络上流行“除非重复相等，否则无法分析”。之所以如此，是因为单纯依靠平方和分解的虚拟变量设计矩阵X的分析方法，是统计学入门教材所讨厌的。使用拟合模型的 JMP 用户不应关心重复是否相等或不均匀。您可能知道，当您尝试在“效应详细信息”中查找定性变量的水平均值时，您会得到“最小二乘均值”和“均值”，并且它们是不一致的。但是你能正确解释其中的区别吗？因此，我们提出了一种利用Excel的矩阵函数对2×3重复不规则双向排列数据进行分析的方法，并与JMP的分析结果进行对比，以加深对“模型拟合”计算原理的理解。提出了平方和分解以供进一步应用。
[主持人简介]
从 JMP4 开始到 JMP 之前，我一直在使用 SAS。在我以前工作的公司，我进行了使用各种类型的JMP的统计教育，还在公司内开展了推广JMP的活动。该结果已在 JMPer 会议上介绍。退休后，他成立了一家个体经营的咨询公司并继续他的活动。最近感觉日本很多学术领域（临床统计学除外）对真实数据进行统计分析的能力正在集体下降。对我来说，实验设计方法对于学习统计理论并在实践中实践是必不可少的。这次的主题是一个已经帮我解决的问题，但是当我再看实验设计相关的书籍时，发现并没有使用JMP的“模型拟合”的计算原理的例子。对坚持分解平方和的传统分析方法的游行感到震惊，我确信这是一个普遍的错觉，即不可能分析重复参差不齐的 2-way 数据。
