Livello: principiante
【Presentatore】
BioStat Institute Co., Ltd. Direttore Rappresentante Yukio Takahashi
[Riassunto della presentazione] Se provi ad analizzare due variabili qualitative e quantitative in dati reali, finirai inevitabilmente con l'avere un ``layout a due vie irregolare e ripetuto'' Non riesco a trovare il mio libro di testo. Forse per questo motivo, sul Web è prevalente che "non può essere analizzato a meno che le ripetizioni non siano uguali". La ragione di ciò è che il metodo di analisi che utilizza la matrice di disegno X con variabili fittizie, che si basa esclusivamente sulla scomposizione della somma dei quadrati, è odiato nei libri di testo introduttivi sulla statistica. Un utente JMP che utilizza Stima modello non dovrebbe preoccuparsi se le ripetizioni sono uguali o irregolari. Probabilmente sai che quando provi a trovare le medie di livello di una variabile qualitativa in Dettagli effetto, ottieni "Media dei minimi quadrati" e "Media" e che sono in contrasto. Ma puoi spiegare bene la differenza? Pertanto, presentiamo un metodo di analisi che utilizza la funzione matrice di Excel per dati di disposizione a due vie irregolari ripetuti 2 x 3 e lo confrontiamo con il risultato dell'analisi di JMP per approfondire la nostra comprensione del principio di calcolo del "adattamento del modello". la decomposizione somma dei quadrati viene presentata per ulteriori applicazioni.
[Profilo presentatore]
Uso SAS da JMP4 e prima di JMP. Nell'azienda per cui lavoravo, svolgevo attività di formazione statistica utilizzando vari tipi di JMP e svolgevo anche attività di diffusione di JMP all'interno dell'azienda. Questo risultato è stato presentato agli incontri di JMPer. Dopo il pensionamento, ha fondato una società di consulenza in proprio e continua la sua attività. Di recente, sento che la capacità di analizzare statisticamente dati reali in molti campi accademici (ad eccezione delle statistiche cliniche) in Giappone sta diminuendo collettivamente. Per me, il metodo del disegno sperimentale era indispensabile per apprendere la teoria statistica e metterla in pratica. Il tema di questa volta era un problema che per me era già stato risolto, ma quando ho riletto i libri relativi alla progettazione degli esperimenti, ho scoperto che non esisteva alcun esempio che utilizzasse il principio di calcolo del "model fitting" di JMP. sconvolto dalla sfilata di metodi di analisi tradizionali che insistevano sulla scomposizione della somma dei quadrati, ed ero convinto che questa fosse un'illusione diffusa che fosse impossibile analizzare i dati a 2 vie con ripetuta irregolarità.
