等級：初學者
【主持人】
BioStat Institute Co., Ltd. 代表董事 Yukio Takahashi
[presentation Summary] 如果你試圖分析真實數據中的兩個定性和定量變量，你將不可避免地以“重複的衣衫襤褸的雙向佈局”而告終。我找不到我的教科書了。或許正是因為這個原因，網絡上流行“除非重複相等，否則無法分析”。之所以如此，是因為單純依靠平方和分解的虛擬變量設計矩陣X的分析方法，是統計學入門教材所討厭的。使用擬合模型的 JMP 用戶不應關心重複是否相等或不均勻。您可能知道，當您嘗試在“效應詳細信息”中查找定性變量的水平均值時，您會得到“最小二乘均值”和“均值”，並且它們是不一致的。但是你能正確解釋其中的區別嗎？因此，我們提出了一種利用Excel的矩陣函數對2×3重複不規則雙向排列數據進行分析的方法，並與JMP的分析結果進行對比，以加深對“模型擬合”計算原理的理解。提出了平方和分解以供進一步應用。
[主持人簡介]
從 JMP4 開始到 JMP 之前，我一直在使用 SAS。在我以前工作的公司，我進行了使用各種類型的JMP的統計教育，還在公司內開展了推廣JMP的活動。該結果已在 JMPer 會議上介紹。退休後，他成立了一家個體經營的諮詢公司並繼續他的活動。最近感覺日本很多學術領域（臨床統計學除外）對真實數據進行統計分析的能力正在集體下降。對我來說，實驗設計方法對於學習統計理論並在實踐中實踐是必不可少的。這次的主題是一個已經幫我解決的問題，但是當我再看實驗設計相關的書籍時，發現並沒有使用JMP的“模型擬合”的計算原理的例子。對堅持分解平方和的傳統分析方法的遊行感到震驚，我確信這是一個普遍的錯覺，即不可能分析重複參差不齊的 2-way 數據。
