級別：初學者
【主持人】
BioStat Institute Co., Ltd. 代表董事 Yukio Takahashi
【演示總結】如果你嘗試分析真實數據中的兩個定性和定量變量，你將不可避免地以“重複參差不齊的雙向佈局”而告終。我找不到我的教科書。或許正是因為這個原因，網絡上普遍存在“除非重複相等，否則無法分析”。其原因在於，使用帶有虛擬變量的設計矩陣 X 的分析方法，僅依賴於平方和的分解，在統計學的入門教科書中被討厭。使用擬合模型的 JMP 用戶不應該關心重複是否相等或不均勻。您可能知道，當您嘗試在“效果詳細信息”中找到定性變量的水平均值時，您會得到“最小二乘均值”和“均值”，並且它們是不一致的。但是你能正確解釋其中的區別嗎？因此，我們提出了一種使用 Excel 矩陣函數對 2 x 3 重複的不規則雙向排列數據進行分析的方法，並與 JMP 的分析結果進行比較，以加深對“模型擬合”計算原理的理解。提出平方和分解以供進一步應用。
[主持人簡介]
從 JMP4 到 JMP 之前，我一直在使用 SAS。在我以前工作的公司，我使用各種類型的 JMP 進行了統計教育，並在公司內部開展了宣傳 JMP 的活動。該結果已在 JMPer 會議上介紹。退休後，他成立了一家個體諮詢公司並繼續他的活動。最近，我覺得日本很多學術領域（臨床統計除外）對真實數據的統計分析能力正在集體下降。對我來說，實驗設計方法對於學習統計理論和實踐是必不可少的。這次的主題是一個已經為我解決的問題，但是當我再次閱讀與實驗設計相關的書籍時，我發現沒有使用JMP“模型擬合”的計算原理的示例。對堅持分解平方和的傳統分析方法的遊行感到震驚，我確信這是一種普遍的錯覺，即不可能分析反復不規則的二維數據。
