级别：初学者
【主持人】
BioStat Institute Co., Ltd. 代表董事 Yukio Takahashi
【演示总结】如果你试图分析真实数据中的两个定性和定量变量，你将不可避免地以“重复参差不齐的双向布局”而告终。我找不到我的教科书。或许正是因为这个原因，网络上普遍存在“除非重复相等，否则无法分析”。其原因在于，使用带有虚拟变量的设计矩阵 X 的分析方法，仅依赖于平方和的分解，在统计学的入门教科书中被讨厌。使用拟合模型的 JMP 用户不应该关心重复是否相等或不均匀。您可能知道，当您尝试在“效果详细信息”中找到定性变量的水平均值时，您会得到“最小二乘均值”和“均值”，并且它们是不一致的。但是你能正确解释其中的区别吗？因此，我们提出了一种使用 Excel 矩阵函数对 2 x 3 重复的不规则双向排列数据进行分析的方法，并与 JMP 的分析结果进行比较，以加深对“模型拟合”计算原理的理解。提出平方和分解以供进一步应用。
[主持人简介]
从 JMP4 到 JMP 之前，我一直在使用 SAS。在我以前工作的公司，我使用各种类型的 JMP 进行了统计教育，并在公司内部开展了宣传 JMP 的活动。该结果已在 JMPer 会议上介绍。退休后，他成立了一家个体咨询公司并继续他的活动。最近，我觉得日本很多学术领域（临床统计除外）对真实数据的统计分析能力正在集体下降。对我来说，实验设计方法对于学习统计理论和实践是必不可少的。这次的主题是一个已经为我解决的问题，但是当我再次阅读与实验设计相关的书籍时，我发现没有使用JMP“模型拟合”的计算原理的示例。对坚持分解平方和的传统分析方法的游行感到震惊，我相信这是一种普遍的错觉，即不可能分析反复不规则的二维数据。
