Livello: Avanzato
【Presentatore】
Scuola di specializzazione in gestione sanitaria dell'Università di Keio
Professore in visita Takenori Takahashi
[Riepilogo della presentazione]
Superdesign è un progetto analitico che utilizza una funzione di sovrastruttura, che è una funzione a doppia struttura basata su superfattori. Questo metodo aumenta le possibilità di progettazione e consente progettazioni avanzate precedentemente impossibili. Tuttavia, i superprogetti sviluppati inizialmente richiedono che l'intero intervallo possa essere approssimato con un'unica funzione con elevata precisione. Tuttavia, negli ultimi anni, il numero di esperimenti con un gran numero di livelli è aumentato e quando il numero di livelli aumenta da circa 10 a più, diventa difficile approssimare l’intero intervallo con una singola funzione con elevata precisione. In questi casi, è ragionevole utilizzare un'approssimazione composita in cui l'intero intervallo è diviso in piccoli intervalli e ciascun intervallo è approssimato con elevata precisione. Tuttavia, ciò significa che il numero di parametri (coefficienti) gestiti nella progettazione aumenta in modo significativo, quindi è necessario occuparsi di questo. Questa ricerca introduce un metodo per tale scopo. Inoltre, progetti flessibili e sofisticati sono difficili da ottenere con l’approccio dell’analisi della varianza, ma sono resi possibili dalla programmazione matematica. Ciò che è importante in questo momento è un approccio che utilizzi il "ciclo di progettazione PDCA". In questo studio, consideriamo la progettazione come la creazione di consenso tra le parti coinvolte e proponiamo un metodo per raggiungere questo obiettivo attraverso un approccio che utilizza il "ciclo di progettazione PDCA" basato sulla programmazione matematica. Discuteremo anche della progettazione flessibile, che consente di specificare liberamente i superfattori, come applicazione avanzata.
[Profilo del presentatore]
Da quasi 50 anni conduco ricerche su TQM (Total Quality Management), SQM (Statistical Quality Management) e teoria della progettazione. Dall'inizio del 21° secolo abbiamo proposto un nuovo paradigma di progettazione chiamato Hyper Design, sviluppato la teoria HOPE (Hyper Optimization for Prospective Engineering) e sviluppato il software di supporto HOPE-Add-in con SAS. Stiamo conducendo uno sviluppo congiunto. Attraverso questo impegno, abbiamo realizzato un nuovo metodo di progettazione che combina il concetto di "iperprogettazione", la matematica statistica della "teoria HOPE" e lo strumento di supporto "HOPE-Add-in per JMP". Come estensione scientifico-sociale di questa teoria, ha proposto un'analisi causale selettiva bilaterale ([analisi di regressione delle componenti principali multigruppo] come analisi causale frontale + [analisi di regressione fattoriale] come analisi causale inversa), e sta attualmente utilizzando un'analisi causale selettiva bilaterale.Proponiamo l'analisi causale inversa (un metodo di analisi causale equivalente al quasi-SEM), che è un approccio avanzato dopo l'analisi causale.
[Raccolta di documenti]
Vai al sito web della raccolta
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Japan-2022/Discovery-Summit-Japan-2022-%E8%AB%96%E6%96%87%E9%9B%86/ta-p /568396
*Il video sarà pubblicato fino al 30 novembre (mercoledì)
La pubblicazione è terminata.
