Livello: avanzato
【Presentatore】
Keio University Graduate School of Health Management
Professore in visita Takenori Takahashi
[Panoramica della presentazione]
Un superdesign è un progetto analitico che utilizza una funzione di sovrastruttura, che è una funzione di doppia struttura basata su superfattori. Questo metodo aumenta le possibilità di progettazione e consente una progettazione avanzata che non era possibile in passato. Tuttavia, i primi superdesign richiedono che l'intero intervallo possa essere approssimato da una singola funzione con elevata precisione. Tuttavia, negli ultimi anni, il numero di esperimenti con un gran numero di livelli è aumentato e quando il numero di livelli è di circa 10 o più, diventa difficile approssimare l'intero intervallo con una singola funzione con elevata precisione. In tali casi, è ragionevole utilizzare un'approssimazione composita che divide l'intero intervallo in sottointervalli e approssima ciascun intervallo con elevata precisione. Tuttavia, di conseguenza, il numero di parametri (coefficienti) da trattare nella progettazione aumenta notevolmente, quindi è necessario affrontarlo. Questa ricerca introduce un metodo a tale scopo. Inoltre, una progettazione flessibile e avanzata è difficile con l'approccio dell'analisi della varianza, ma è possibile con la programmazione matematica. Ciò che è importante a questo punto è l'approccio di esecuzione del ciclo di progettazione PDCA. In questo studio, il design è considerato come costruzione di consenso tra gli stakeholder e proponiamo un metodo per realizzarlo mediante l'approccio del ``ciclo di progettazione PDCA'' basato sulla programmazione matematica. Come applicazione avanzata, discutiamo anche di un design flessibile in cui i superfattori possono essere specificati liberamente.
[Profilo del presentatore]
Da quasi 50 anni mi occupo di TQM (Total Quality Management), SQM (Statistical Quality Management) e teoria del design. Dall'inizio del 21° secolo abbiamo proposto un nuovo paradigma progettuale, Hyper Design, e sviluppato la teoria HOPE (Hyper Optimization for Prospective Engineering), che è la matematica del nuovo paradigma progettuale. Attraverso questo sforzo, abbiamo realizzato un nuovo metodo di progettazione basato sulla trinità di "super-design" come modo di pensare, "teoria HOPE" come matematica statistica e "HOPE-Add-in for JMP" come strumento di supporto. Come estensione socio scientifica di questa teoria, ha sostenuto l'analisi causale selettiva a due lati ([analisi di regressione della componente principale multigruppo] come analisi causale sul lato anteriore + [analisi di regressione fattoriale] come analisi causale sul lato posteriore). Proponiamo l'analisi causale inversa ( metodo di analisi corrispondente al quasi-SEM), che è un approccio avanzato dopo l'analisi causale.
