Niveau: Fortgeschritten
【Moderator】
Keio University Graduate School of Health Management
Gastprofessor Takenori Takahashi
[Präsentationsübersicht]
Ein Superdesign ist ein analytisches Design unter Verwendung einer Superstrukturfunktion, die eine Doppelstrukturfunktion basierend auf Superfaktoren ist. Diese Methode erhöht die Designmöglichkeiten und ermöglicht ein fortschrittliches Design, das in der Vergangenheit nicht möglich war. Frühe Superdesigns erfordern jedoch, dass das gesamte Intervall durch eine einzige Funktion mit hoher Genauigkeit angenähert werden kann. In den letzten Jahren hat jedoch die Anzahl von Experimenten mit einer großen Anzahl von Niveaus zugenommen, und wenn die Anzahl von Niveaus etwa 10 oder mehr beträgt, wird es schwierig, das gesamte Intervall mit einer einzigen Funktion mit hoher Genauigkeit zu approximieren. In solchen Fällen ist es sinnvoll, eine zusammengesetzte Näherung zu verwenden, die das gesamte Intervall in Teilintervalle unterteilt und jedes Intervall mit hoher Genauigkeit approximiert. Als Ergebnis steigt jedoch die Anzahl der Parameter (Koeffizienten), die in der Konstruktion behandelt werden müssen, bemerkenswert an, so dass es notwendig ist, sich damit zu befassen. Diese Forschung stellt eine Methode für diesen Zweck vor. Darüber hinaus ist ein flexibles und fortschrittliches Design mit dem Ansatz der Varianzanalyse schwierig, aber mit mathematischer Programmierung möglich. Was an diesem Punkt wichtig ist, ist der Ansatz, den PDCA-Entwurfszyklus auszuführen. In dieser Studie wird Design als Konsensbildung zwischen Interessengruppen betrachtet, und wir schlagen eine Methode vor, um dies durch den Ansatz des „Design-PDCA-Zyklus“ auf der Grundlage mathematischer Programmierung zu realisieren. Als fortgeschrittene Anwendung diskutieren wir auch ein flexibles Design, bei dem Superfaktoren frei angegeben werden können.
[Profil des Moderators]
Ich forsche seit fast 50 Jahren zu TQM (Total Quality Management), SQM (Statistisches Qualitätsmanagement) und Designtheorie. Seit Beginn des 21. Jahrhunderts haben wir ein neues Designparadigma, Hyper Design, vorgeschlagen und die HOPE-Theorie (Hyper Optimization for Prospective Engineering) entwickelt, die die Mathematik des neuen Designparadigmas darstellt, die wir gemeinsam entwickeln Durch diese Bemühungen haben wir eine neue Entwurfsmethode realisiert, die auf der Dreieinigkeit von „Super-Design“ als Denkweise, „HOPE-Theorie“ als statistische Mathematik und „HOPE-Add-in für JMP“ als unterstützendes Tool basiert. Als sozialwissenschaftliche Erweiterung dieser Theorie plädierte er für eine selektive zweiseitige Kausalanalyse ([Multigruppen-Hauptkomponenten-Regressionsanalyse] als Front-Side-Kausalanalyse + [Faktor-Regressionsanalyse] als Back-Side-Kausalanalyse). Analysemethode entsprechend Quasi-SEM), die ein fortgeschrittener Ansatz nach der Kausalanalyse ist.
