Niveau : Avancé
【Présentateur】
École supérieure de gestion de la santé de l'Université Keio
Professeur invité Takenori Takahashi
[Aperçu de la présentation]
Un superplan est un plan analytique utilisant une fonction de superstructure, qui est une fonction de structure double basée sur des superfacteurs. Cette méthode augmente les possibilités de conception et permet une conception avancée qui n'était pas possible dans le passé. Cependant, les premiers superdesigns exigent que l'intervalle entier puisse être approché par une seule fonction avec une grande précision. Cependant, ces dernières années, le nombre d'expériences avec un grand nombre de niveaux a augmenté, et lorsque le nombre de niveaux est d'environ 10 ou plus, il devient difficile d'approximer l'intervalle entier avec une seule fonction avec une grande précision. Dans de tels cas, il est raisonnable d'utiliser une approximation composite qui divise l'intervalle entier en sous-intervalles et se rapproche de chaque intervalle avec une grande précision. Cependant, en conséquence, le nombre de paramètres (coefficients) à traiter dans la conception augmente considérablement, il est donc nécessaire de s'en occuper. Cette recherche présente une méthode à cette fin. De plus, une conception flexible et avancée est difficile avec l'approche de l'analyse de la variance, mais est possible avec la programmation mathématique. Ce qui est important à l'heure actuelle, c'est l'approche consistant à transformer le "cycle de conception PDCA". Dans cette étude, la conception est considérée comme une construction de consensus entre les parties prenantes, et nous proposons une méthode pour la réaliser par l'approche du ``cycle de conception PDCA'' basée sur la programmation mathématique. En tant qu'application avancée, nous discutons également d'une conception flexible dans laquelle les superfacteurs peuvent être librement spécifiés.
[Profil du présentateur]
Je fais des recherches sur le TQM (Total Quality Management), le SQM (Statistical Quality Management) et la théorie du design depuis près de 50 ans. Depuis le début du 21e siècle, nous avons proposé un nouveau paradigme de conception, l'Hyper Design, et développé la théorie HOPE (Hyper Optimization for Prospective Engineering), qui est la mathématique du nouveau paradigme de conception. Grâce à cet effort, nous avons réalisé une nouvelle méthode de conception basée sur la trinité du "super-design" comme mode de pensée, de la "théorie HOPE" comme mathématiques statistiques et du "HOPE-Add-in for JMP" comme outil de support. Dans le prolongement scientifique social de cette théorie, il a préconisé une analyse causale bilatérale sélective ([analyse de régression en composantes principales multigroupes] comme analyse causale frontale + [analyse de régression factorielle] comme analyse causale postérieure). méthode d'analyse correspondant au quasi-SEM), qui est une approche avancée après analyse causale.
