Nivel: Avanzado
【Presentador】
Escuela de Posgrado en Gestión de la Salud de la Universidad de Keio
Profesor visitante Takenori Takahashi
[Resumen de la presentación]
Un superdiseño es un diseño analítico que utiliza una función de superestructura, que es una función de doble estructura basada en superfactores. Este método aumenta la posibilidad de diseño y permite un diseño avanzado que no era posible en el pasado. Sin embargo, los primeros superdiseños requieren que el intervalo completo se pueda aproximar mediante una sola función con alta precisión. Sin embargo, en los últimos años se han incrementado los experimentos con un gran número de niveles, y cuando el número de niveles ronda los 10 o más, se hace difícil aproximar todo el intervalo con una única función con gran precisión. En tal caso, es racional utilizar una aproximación compuesta que divida todo el intervalo en subintervalos y aproxime cada intervalo con gran precisión. Sin embargo, como resultado, el número de parámetros (coeficientes) a tratar en el diseño aumenta notablemente, por lo que es necesario tratarlo. Esta investigación presenta un método para tal fin. Además, el diseño flexible y avanzado es difícil con el método de análisis de varianza, pero es posible con la programación matemática. Lo que es importante en este punto es el enfoque de ejecutar el ciclo de diseño PDCA. En este estudio, el diseño se considera como la creación de consenso entre las partes interesadas, y proponemos un método para realizarlo mediante el enfoque del "ciclo de diseño PDCA" basado en la programación matemática. Como aplicación avanzada, también analizamos un diseño flexible en el que los superfactores se pueden especificar libremente.
[Perfil del presentador]
He estado investigando TQM (Total Quality Management), SQM (Statistical Quality Management) y la teoría del diseño durante casi 50 años. Desde principios del siglo XXI, hemos propuesto un nuevo paradigma de diseño, Hyper Design, y desarrollado la teoría HOPE (Hyper Optimization for Prospective Engineering), que es la matemática del nuevo paradigma de diseño. A través de este esfuerzo, hemos realizado un nuevo método de diseño basado en la trinidad de "superdiseño" como forma de pensar, "teoría HOPE" como matemática estadística y "HOPE-Add-in for JMP" como herramienta de apoyo. Como una extensión científica social de esta teoría, abogó por el análisis causal selectivo de dos lados ([análisis de regresión de componentes principales multigrupo] como análisis causal del lado frontal + [análisis de regresión factorial] como análisis causal del lado posterior). método de análisis correspondiente a cuasi-SEM), que es un enfoque avanzado después del análisis causal.
