级别：高级
【主持人】
SAS Institute Japan K.K. JMP 日本分部
技术组高级测试员 Yusuke Ono
[演示概述]
对于那些已经熟悉线性回归分析、最大似然估计和多元正态分布等基本统计知识的人，我将介绍 JMP Pro 17 中“结构方程模型”平台的新功能。 JMP Pro 中的“结构方程模型”平台允许您基于假设多元正态分布的全信息最大似然估计来估计具有潜在变量的线性模型。对各种线性模型进行推理，包括具有潜在变量的路径分析和验证性因素分析。由于分析师假设的模型可以通过绘制路径图来指定，因此可以直观地理解假设模型中变量之间的关系。 JMP Pro 17 还支持多总体分析。在简单介绍了一些可以拟合结构方程模型的模型之后，我将介绍JMP Pro 17的新功能，重点介绍多总体分析。
[主持人简介]
1994年毕业于北海道大学文学部。 1996年入职Sass Institute Japan Co., Ltd.（当时）。在技术支持部门从事与统计相关的客户支持工作。 2001 年离开公司后，他曾在一家制药公司担任生物统计学家，在一家制造工程公司担任程序员，并在 2005 年重新加入 SAS Institute Japan 之前担任自由职业者。作为 JMP 日本分部的测试员，他参与了软件测试和翻译校对。 2014年，RSS/JSS研究生文凭（以优异成绩通过日本统计学会统计测试RSS/JSS最佳成绩奖）。 2012年，统计考试一级（生物统计学）。由 Tourangeau, R. 合译， 康拉德，F. G., and Couper (作者) Noboru Ohsumi, Makiko Nio, Junji Ida, Yusuke Ono (2013 译) Science of Web Research, Asakura Publishing, Le Roux, B. and Rouanet, H. (作者) Noboru Ohsumi, Ono 译者Yusuke 和 Makiko Nio (2010)，多重对应分析欧姆。
@Ch8 様
演讲者是小野佑介（SAS Institute Japan Co., Ltd. JMP Japan Division）。
感谢您的聆听和评论。
我认为由于我的演示不佳，有很多部分难以理解，但如果您有任何疑问，请在这里发表评论或给我发电子邮件。
