레벨: 고급
【발표자】
SAS Institute Japan 주식회사 JMP 재팬 사업부
테크니컬 그룹 시니어 테스터 오노 히로 료
【발표 개요】
선형회귀분석·최우 추정·다변량 정규분포 등의 기본적인 통계지식을 이미 습득하고 있는 사람을 위해 JMP Pro 17에서의 「구조방정식 모델」플랫폼의 새로운 기능을 소개한다. JMP Pro의 「구조 방정식 모델」플랫폼에서는, 다변량 정규 분포를 가정한 완전 정보 최대 우도 추정에 기초하여, 잠재 변수를 포함한 선형 모델을 추정할 수 있다. 잠재 변수를 포함한 경로 해석이나 확인적 인자 분석 등 폭넓은 선형 모델에 대한 추측을 실시할 수 있다. 분석자가 가정하는 모델을 경로 다이어그램으로 그려서 지정할 수 있기 때문에 예상 모델에서 변수 간의 관계를 직관적으로 알기 쉽습니다. JMP Pro 17에서는 다모집단 분석도 지원되었다. 먼저 구조 방정식 모델로 맞출 수 있는 몇 가지 모델을 간단히 소개한 후 JMP Pro 17의 새로운 기능을 다모집단 분석을 중심으로 소개한다.
【발표자 프로필】
1994년 홋카이도 대학 문학부 졸업. 1996년, 주식회사 서스인스티튜트 재팬 입사(당시). 테크니컬 서포트부에서 통계 관계의 고객 서포트에 종사. 2001년, 동사를 퇴사 후, 제약회사의 생물 통계 담당, 제조계 엔지니어링 회사의 프로그래머, 프리랜서를 거쳐, 2005년에 SAS Institute Japan 주식회사에 재입사. JMP 재팬 사업부의 테스터로서 소프트웨어의 테스트나 번역의 교정에 종사한다. 2014년, RSS/JSS Graduate Diploma(Passing with Distinction 및 일본 통계학회 통계 검정 RSS/JSS 시험 최우수 성적상). 2012년 통계검정 1급(생물통계분야). 공역서로서 Tourangeau, R., Conrad, F. G., and Couper(저) 오스미 승·봉 마키코·이다 준지·오노 유료역(2013역서) “웹 조사의 과학” 아사쿠라 출판, Le Roux, B. and Rouanet, H.(저) 오스미 승·오노裕亮・鳰真紀子訳(2010역서) 『다중 대응 분석』 옴.
JMP로 간편하게 고급 SEM을 할 수 있게 되어 매우 기쁩니다.
@Ch8 様
발표자의 오노 유료(SAS Institute Japan 주식회사 JMP 재팬 사업부)입니다.
듣고, 댓글을 주셔서 감사합니다.
졸려 발표를 위해 알기 어려운 부분 등이 많이 있다고 생각합니다만, 뭔가 불명한 점등이 있으면, 여기에 또 코멘트해 주시는지, 메일 받을 수 있으면 도움이 됩니다.
