級別：高級
【主持人】
SAS Institute Japan K.K. JMP 日本分部
技術組高級測試員 Yusuke Ono
[演示文稿概述]
對於已經熟悉線性回歸分析、最大似然估計和多元正態分佈等基本統計知識的人，我將介紹 JMP Pro 17 中結構方程模型平台的新功能。 JMP Pro 中的“結構方程模型”平台允許您基於假設多元正態分佈的完整信息最大似然估計來估計具有潛在變量的線性模型。對各種線性模型進行推理，包括使用潛在變量的路徑分析和驗證性因素分析。由於分析師假設的模型可以通過繪製路徑圖來指定，因此可以直觀地理解假設模型中變量之間的關係。 JMP Pro 17 還支持多種群分析。在簡要介紹了一些可以擬合結構方程模型的模型之後，我將介紹 JMP Pro 17 的新功能，重點是多種群分析。
[主持人簡介]
1994年畢業於北海道大學文學院。 1996年加入日本薩斯研究所（當時）。在技術支持部門從事與統計相關的客戶支持工作。 2001 年離開公司後，他曾在一家製藥公司擔任生物統計學家、一家製造工程公司的程序員和自由職業者，然後於 2005 年重新加入日本 SAS 研究所。作為 JMP 日本分部的測試員，他參與了軟件測試和翻譯校對工作。 2014 年，RSS/JSS 研究生文憑（以優異成績通過和日本統計學會統計測試 RSS/JSS 最佳結果獎）。 2012 年，統計測試 1 級（生物統計學）。由 Tourangeau, R. 共同翻譯， 康拉德，F. G., and Couper (作者) Noboru Ohsumi, Makiko Nio, Junji Ida, Yusuke Ono (2013 翻譯) Science of Web Research, Asakura Publishing, Le Roux, B. 和 Rouanet, H. (作者) Noboru Ohsumi, Ono 翻譯Yusuke 和 Makiko Nio (2010)，多重對應分析歐姆。
