级别：高级
【主持人】
SAS Institute Japan K.K. JMP 日本分部
技术组高级测试员 Yusuke Ono
[演示文稿概述]
对于已经熟悉线性回归分析、最大似然估计和多元正态分布等基本统计知识的人，我将介绍 JMP Pro 17 中结构方程模型平台的新功能。 JMP Pro 中的“结构方程模型”平台允许您基于假设多元正态分布的完整信息最大似然估计来估计具有潜在变量的线性模型。对各种线性模型进行推理，包括使用潜在变量的路径分析和验证性因素分析。由于分析师假设的模型可以通过绘制路径图来指定，因此可以直观地理解假设模型中变量之间的关系。 JMP Pro 17 还支持多种群分析。在简要介绍了一些可以拟合结构方程模型的模型之后，我将介绍 JMP Pro 17 的新功能，重点是多种群分析。
[主持人简介]
1994年毕业于北海道大学文学院。 1996年加入日本萨斯研究所（当时）。在技术支持部门从事与统计相关的客户支持工作。 2001 年离开公司后，他曾在一家制药公司担任生物统计学家、一家制造工程公司的程序员和自由职业者，然后于 2005 年重新加入日本 SAS 研究所。作为 JMP 日本分部的测试员，他参与了软件测试和翻译校对工作。 2014 年，RSS/JSS 研究生文凭（以优异成绩通过和日本统计学会统计测试 RSS/JSS 最佳结果奖）。 2012 年，统计测试 1 级（生物统计学）。由 Tourangeau, R. 共同翻译， 康拉德，F. G., and Couper (作者) Noboru Ohsumi, Makiko Nio, Junji Ida, Yusuke Ono (2013 翻译) Science of Web Research, Asakura Publishing, Le Roux, B. 和 Rouanet, H. (作者) Noboru Ohsumi, Ono 翻译Yusuke 和 Makiko Nio (2010)，多重对应分析欧姆。
