使用緊急病患轉運資料庫分析病患轉運時間_Hiroshi Taku(2022-JA-25MP-06)級別:初級
【主持人】
國士館大學 體育學部運動醫學系教授 弘卓 國士館大學 教授
國士館大學緊急系統研究科教授
[演講摘要]
我們還旨在提高研究生的資訊相關技能,因此我們獲得了 Buffalo 的 Linkstation 410 NAS 機箱並安裝了 Linux Debian 10.6。之後,我在 NAS 上安裝了 MariaDB(MYSQL 相容產品),並從 PC 上的 JMP Pro 15.1.0 查詢產生器連接 NAS 上的 MariaDB 來執行分析。
當救護車運送病人時,從到達現場到聯繫病人的時間以及在現場花費的時間根據事件發生的環境而有很大差異。因此,在本報告中,我們將根據從JMP中搜尋MYSQL所獲得的運輸時間來檢視高層建築和公共設施中的病患運輸情況。此外,根據結果,我們將提出緊急情況下應採取的措施。
[主講人簡介]
國士館大學體育學部運動醫學系教授
國士館大學緊急系統研究科教授
透過結合 JMP 和救護車運輸資料庫(每年 500 萬例),我們正在努力改善家庭和工作場所的緊急運輸環境。
爆發數據探索數據視覺化一經請求影片