利用紧急患者转运数据库分析患者转运时间_Hiroshi Taku(2022-JA-25MP-06)级别：初级
【主持人】
国士馆大学 体育学部运动医学系教授 弘卓 国士馆大学 教授
国士馆大学应急系统研究科教授
[演讲摘要]
我们还旨在提高研究生的信息相关技能，因此我们获得了 Buffalo 的 Linkstation 410 NAS 机箱并安装了 Linux Debian 10.6。之后，我在 NAS 上安装了 MariaDB（MYSQL 兼容产品），并从 PC 上的 JMP Pro 15.1.0 查询生成器连接 NAS 上的 MariaDB 来执行分析。
当救护车运送病人时，从到达现场到联系病人的时间以及在现场花费的时间根据事件发生的环境而有很大差异。因此，在本报告中，我们将根据从JMP中搜索MYSQL获得的运输时间来考察高层建筑和公共设施中的患者运输情况。此外，根据结果，我们将提出紧急情况下应采取的措施。
[主讲人简介]
国士馆大学体育学部运动医学系教授
国士馆大学应急系统研究科教授
通过结合 JMP 和救护车运输数据库（每年 500 万例），我们正在努力改善家庭和工作场所的紧急运输环境。
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