使用緊急患者轉運數據庫分析患者轉運時間_Hiroshi Taguchi (2022-JA-25MP-06)級別：初學者
【主持人】
國士館大學 國士館大學 體育學部 運動醫學系 教授
國士館大學研究生院應急系統教授
拓久浩
[演示文稿概述]
我們也是為了提高研究生的信息相關能力，所以我們只拿到了Linkstation410的案例，一個Buffalo NAS，並安裝了Linux Debian 10.6。之後，在 NAS 上安裝 MariaDB（MYSQL 兼容），通過 PC 上 JMP Pro 15.1.0 的查詢生成器連接 NAS 上的 MariaDB 進行分析。
在用救護車運送病人時，從到達現場到與病人接觸的時間以及在現場花費的時間因事故發生的環境而有很大差異。因此，在本報告中，基於從 JMP 中搜索 MYSQL 獲得的運輸時間，我們檢查了高層建築和公共設施中的患者運輸情況。此外，我們將根據結果提出如何應對緊急情況。
[主持人簡介]
國士館大學體育學院運動醫學系教授
國士館大學研究生院應急系統教授
通過將 JMP 與救護車運輸數據庫（每年 500 萬例）相結合，我們正在努力改善家庭和工作場所的救護車運輸環境。
爆發數據探索
